Machine learning engineer (h/f) - cdi

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* Python 3
* Docker

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Machine Learning Engineer (H/F) - CDI

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* CDI
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À propos

QuickSign est le leader de l’onboarding digital en Europe. Notre plateforme SaaS simplifie drastiquement l’entrée en relation des services financiers à grande échelle.

Fondé en 2010, QuickSign est aujourd’hui présent dans 15 pays en Europe dont la France, l’Allemagne, l’Italie, l’Espagne…et continue de croître.

Nous rejoindre c’est faire partie d’une aventure internationale qui démocratise l’accès aux services financiers pour tous.

Les plus grands services financiers nous font confiance : Boursorama, BNP Paribas, Stellantis, American Express, Santander… et les services financiers de Tesla, Apple, Amazon.

95% des ouvertures de compte dans les banques digitales en France passent par QuickSign !

QuickSign Propose Des Services Basés Sur La Deep Tech 100% Conformes Et Sécurisés Pour Chaque Étape De L’onboarding Digital

* Validation de l’identité à distance via de la biométrie ou bases de données
* L’automatisation de la lecture de documents via de l’intelligence artificielle
* Contractualisation simplifiée via de la signature électronique,
* Traitement des dossiers pour les opérateurs bancaires (le uber du back office),
* Dashboards de suivi data/BI.

Notre proposition de valeur : l’instant décision et l’anti-fraude.

* Instant decision : il s’agit de prendre une décision automatique grâce à nos automates–ce qui réduit drastiquement les temps de décision pour un service financier.
* Anti-fraude : nous utilisons notre positionnement unique sur le marché–plus de 95% des ouvertures de compte dans les banques digitales en France passent par QuickSign–pour faire barrière.

Ensemble, avec les plus grands services financiers, nous transformons le paysage de l’onboarding digital en Europe.

Descriptif du poste

Le poste est rattaché à l’équipe Data décomposée en 4 équipes :

* Doc & Fraude : développer des microservices pour le traitement de documents et l’identification de comportement frauduleux
* AI Platform : mettre en place des environnements pour l'entraînement et le déploiement de services intégrant de l’IA
* Data Run : dédié à la gestion du run sur la data plateforme : reporting financier et BI avec la stack actuelle
* Data Platform : une équipe dédiée à la refonte de la data plateforme pour assurer le suivi de performance de notre plateforme ainsi que la livraison des informations de facturation à l’équipe Finance.

Le poste est rattaché à l'équipe AI Platform

Deux profils senior/staff sont également présents pour appuyer les équipes sur les sujets Data et IA ainsi que deux Product Owner IA et Data.

Le Poste a Donc Pour Missions De

* Maintenir et faire évoluer le système d’orchestration des pipelines ML (ré-entraînement, évaluation, etc)
* Mettre en place des outils pour faciliter l’ensemble des activités d'entraînement et d'industrialisation de modèle
* Accompagner les équipes devops dans l’évolution de l’infrastructure de la platform
* Garantir la sécurisation des données à caractère personnel ainsi que les systèmes de purges avec l’équipe de sécurité
* Mettre à disposition des services sur les usages d’IA interne (LLM)
* Appuyer l’équipe d’exploitation, infrastructure et développement dans la mise en production des services de l’équipe
* Assurer un monitoring de fonctionnement des services dans l’ensemble des environnements
* Faire évoluer l’ensemble des services avec la montée en charge de nos clients
* Réaliser une veille technologique régulière et documenter les projets

Profil recherché

Le candidat, diplômé d’un master ou diplôme d’ingénieur spécialisé en data science / machine learning, aura à la fois travaillé sur la mise en production de modèles de deep learning avec une expérience totale de 4 à 6 ans.

Compétences Techniques Requises

* Python 3
* Connaissances de librairies de machine learning ou deep learning. Par exemple : Tensorflow 2 / PyTorch, ONNX
* Usage de Git
* Docker

Et Appréciées

* Outil de versioning d’environnement (poetry/uv) ou pour le ML (DVC/MLFlow)
* NoSQL (pour info, nous utilisons MongoDB)
* Kubernetes

Soft Skills Requis

* rigueur et esprit d’analyse
* communication fluide, capacité de vulgarisation et de transmission de savoir
* curieux et à l’écoute des nouvelles sur les sujets IA
* esprit d’équipe et pragmatisme

Process de recrutement

* entretien à distance avec Alexandre, Head of Data
* entretien en présentiel, restitution du test technique avec l’équipe
* entretien à distance avec Frédéric, CTO
* entretien en présentiel avec David et Nathalie, DGA et DRH respectivement

Informations complémentaires

* Type de contrat : CDI
* Lieu : Paris
* Niveau d'études : Bac +5 / Master
* Expérience : > 4 ans
* Télétravail partiel possible

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Seniority level

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Mid-Senior level


Employment type

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Contract


Job function

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Engineering and Information Technology
* Industries

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