Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.
En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.
Tes responsabilités incluent :
* Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
* Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake.
* Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
* Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
* Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
* Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
* Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
* Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.
* Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation.
* Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.
Compétences techniques attendues :
* Cloud : AWS, GCP, Azure
* Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
* Data visualisation : Tableau, Power BI
* Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, …
* Outil de versionning : Git
* Langages : SQL, Python
* Compétence en modélisation de données
Profil recherché
Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.
* Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt..
* Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake.
* Tu as une bonne connaissance de Databricks.
* Une expérience dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP) est indispensable.
* Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.
* Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.
* Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).
* Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert.
* Tu maîtrises parfaitement l’anglais.
Les avantages
* Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
* Projets et missions sur des champs techniques très variés
* Mise en situation de responsabilité rapidement
* Bureau en plein centre de Paris
* Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine
* Mutuelle d’entreprise
* 50% de frais de participation pour les transports
* Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)
Contrat
* Poste à pourvoir en CDI
* Rémunération selon profil et expérience
* Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Process de recrutement
* Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
* Un entretien avec un Référent Technique Métier
* Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
* Un dernier entretien avec notre CEO
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