Dans le cadre du renforcement de nos activités autour de la donnée, nous recherchons un profil hybride alliant analyse de données, data visualisation et UX/UI design. Le candidat interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée : de la collecte à la restitution, en passant par la modélisation, la visualisation et l'accompagnement des utilisateurs.
Missions
1. Analyse & valorisation de la donnée
* Collecter, structurer et analyser les données issues de différentes sources internes et externes.
* Identifier les tendances, anomalies, signaux faibles et opportunités business.
* Construire des modèles d'analyse simples (statistiques, segmentation, scoring).
* Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.
2. Data Visualisation & Storytelling
* Concevoir des dashboards, rapports et visualisations impactantes (Power BI, Tableau, Looker...).
* Transformer des analyses complexes en messages clairs, accessibles et orientés décision.
* Créer des narrations visuelles adaptées aux différents publics (métiers, direction, opérationnels).
* Définir les standards graphiques, bonnes pratiques et guidelines de visualisation.
3. Design d'expérience (UX/UI)
* Concevoir des interfaces data-driven : dashboards, portails, outils internes, espaces de pilotage.
* Réaliser wireframes, prototypes et maquettes haute fidélité.
* Optimiser l'ergonomie, la lisibilité et la fluidité des parcours utilisateurs.
* Collaborer avec les équipes Produit, Tech et Data pour industrialiser les interfaces.
4. Collaboration & accompagnement
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, IT et Métiers.
* Comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions concrètes et opérationnelles.
* Accompagner les métiers dans l'adoption des outils, dashboards et visualisations.
* Participer aux ateliers, cadrages, tests utilisateurs et phases de conception.
Compétences techniques
* Maîtrise d'un ou plusieurs outils de data visualisation : Power BI, Tableau, Looker, Data Studio.
* Solides bases en analyse de données : SQL, notions en Python ou R appréciées.
* Compétences en UX/UI design : Figma, Adobe XD, Sketch.
* Connaissance des principes de design system, ergonomie et accessibilité.
* Compréhension des architectures data : datawarehouse, datalake, ETL.
* Anglais Fluent.
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