Solveurs inverses analogiques pour une ia frugale en contrôle non destructif h/f

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence IRL2958-NICSTO-001 Date de début de diffusion 20/03/2026 Date de parution 22/03/2026 Date de fin de diffusion 10/04/2026 Intitulé long de l'offre Solveurs inverses analogiques pour une IA frugale en contrôle non destructif H/F Date limite de candidature 10/04/2026 Nature du contrat CDD de 3 ans Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Solveurs inverses analogiques pour une IA frugale en contrôle non destructif H/F Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Sujet de thèse : Et si certains problèmes inverses en imagerie pouvaient être résolus non par des itérations numériques coûteuses, mais par la relaxation naturelle d’un circuit analogique reconfigurable ? Ce doctorat vous place à l’interface entre IA frugale, traitement du signal, électronique et contrôle non destructif. Dans le cadre de l’AI Cluster ENACT, vous développerez des solveurs inverses analogiques fondés sur l’énergie pour l’évaluation non destructive (NDE), implémentés sur des Field-Programmable Analog Arrays (FPAA), l’équivalent analogique d’un FPGA. L’ambition est double : améliorer la résolution et l’interprétabilité de problèmes inverses réels en imagerie THz, et réduire rigoureusement le coût énergétique du calcul par rapport à des approches CPU/GPU ou FPGA purement numériques. Le projet cible trois cas d’usage concrets: (i) déconvolution parcimonieuse de signaux THz pour localiser des interfaces sous-surfaciques au-delà de la résolution nominale ; (ii) reconstruction stratigraphique multi-couches sous contraintes physiques ; (iii) estimation locale d’épaisseur de revêtement sur zones d’intérêt, à l’échelle et avec quantification d’incertitude. Vous concevrez les fonctions d’énergie, implémenterez les dynamiques de relaxation analogique sur FPAA et développerez la boucle hybride analogique-numérique (calibration, orchestration, détection de convergence, indicateurs de qualité). Ce sujet offre un positionnement rare : cotutelle avec Georgia Tech, interaction forte avec l’Institut Jean Lamour pour l’accélération FPGA/numérique, et adossement direct au projet ANR AATLAS. Vous travaillerez sur de vraies données expérimentales, du matériel reconfigurable de pointe, et une IA à la fois explicable, embarquable et sobre. Contexte : Le/la doctorant(e) sera recruté(e) par le CNRS au sein de l'International Research Lab Georgia Tech–CNRS (IRL 2958), hébergé à Georgia Tech Europe à Metz, dans l'équipe THz Imaging & Nonlinear Dynamics dirigée scientifiquement par Alexandre Locquet. Contrat : CDD doctoral CNRS de 36 mois, temps plein. Démarrage souhaité : 1er octobre 2026. Doctorat : inscription à l'Université de Lorraine (école doctorale C2MP). Le sujet s'inscrit dans l'AI Cluster ENACT, axe « AI for Engineering and Scientific Discovery », avec une ambition scientifique et environnementale forte : faire émerger des méthodes d'IA plus sobres pour des problèmes inverses réels en contrôle non destructif. Le sujet a déjà franchi la première étape de sélection ENACT ; l'objectif est désormais d'identifier rapidement un excellent profil pour la phase finale d'audition. Cette offre de thèse est proposée par le Cluster IA ENACT et ses partenaires. Retrouvez l'ensemble des offres de thèse et des actions ENACT sur le site du Cluster IA ENACT : https://cluster-ia-enact.ai/. Vous évoluerez dans un environnement rare, à la croisée de l'IA frugale, du calcul analogique, de l'électronique recon Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Contraintes et risques : Déplacements en France et à l’étranger, en particulier dans le cadre de la cotutelle à Georgia Tech (Atlanta), des réunions de consortium ENACT/AATLAS et des conférences internationales. Travail expérimental en laboratoire sur cartes électroniques, plateformes FPAA/FPGA et systèmes de mesure THz, avec respect des procédures de sécurité. Certaines campagnes de mesures et phases d’intégration matérielle peuvent nécessiter une flexibilité d’organisation. Accès aux locaux soumis à la procédure ZRR (Zone à Régime Restrictif) : le recrutement est conditionné à l’obtention de l’autorisation correspondante. Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) 2300,00 € brut mensuel Localisation du poste Europe, France, Grand Est, Moselle (57) Géolocalisation du poste METZ Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 57070 METZ (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)