Description du poste
Filière/Métier
Engineering - Engineering
Intitulé du poste
Stage : Analyse de la consommation des véhicules en usage réel par intelligence artificielle
Contrat
Stage
Description de la mission
Dans un contexte de réduction continu des émissions de ses véhicules, ce stage vise à collecter et à analyser les émissions de CO2 des véhicules du groupe Stellantis en conditions réelles, au lieu d'émissions issues de protocoles d'homologations standards (WLTP).
Il s'agira de prendre en compte des données variées comprenant des données de production et de validation, ainsi que des données utilisateurs remontées par les véhicules connectés. En prenant en considération les conditions d'utilisation (style de conduite, type de trajet, conditions environnementales etc.) des outils de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle seront employés pour prédire la consommation et s'assurer du bon fonctionnement des véhicules.
Profil
Formation :
Ingénieur Bac +5 (stage de fin d'étude), avec formation en Statistiques / Intelligence Artificielle / Machine Learning / Mathématiques Appliquées. Des connaissances en Python (numpy, pandas, spark), et en SQL sont exigées, ainsi qu'un niveau d'anglais suffisant.
Des connaissances du domaine automobile seraient également appréciées.
Le stagiaire interagira avec différentes équipes et c'est pourquoi des qualités comportementales telles que le travail en équipe, l'autonomie et la rigueur scientifique seront essentielles.
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs
qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout
genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle,
et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de
mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et
de notre environnement futur.
Durée du contrat
6 mois
Localisation du poste
Pays
Europe, France, Ile-de-France
Ville
Carières-sous-Poissy
Critères candidat
Niveau de diplôme préparé
Bac+5
Langues
Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))
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