Description du poste
Un STAGE en tant que DATA/AI ENGINEER, pour faire partie de l’équipe Data chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant.
Localisation : ROUEN
Durée : 6 mois, à partir de février ou mars 2026
Vos missions :
* Participer à la conception technique/modélisation
o Compréhension des besoins fonctionnels pour réaliser la conception technique (Dictionnaire de Données, cartographie des flux, architecture, …)
o Conception des modèles conceptuels et logiques de données.
o Conception des modèles d'IA personnalisés
o Réalisation de chiffrage.
* Participer à la mise en œuvre de processus de Data Integration
o Réalisation de traitements avec un ETL (Suite Azure Data, Talend...) et/ou en scripting Python : Workflows, mappings, calcul de KPI, agrégation…
o Développement des pipelines de traitement des données pour les projets d'IA
* Participer à la mise en œuvre des pratiques MLOps/LLM Ops pour faciliter le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles d'IA en production
o Entrainement/paramétrage des services d’IA : Azure Vision, Open AI, Mistal AI
* Participer à la restitution / datavisualisation avec Microsoft Power BI et/ou un autre outil de Datavisualisation
Qualifications
Ce que vous nous apportez ?
Etudiant en cours de cycle Ingénieur dans la Data/IA, vous avez :
* Une connaissance des systèmes de gestion de base de données (SQL, NoSQL) et des langages de programmation pour modélisations (Spark, Python, R)
* Avec des connaissances sur certains concepts du Data Engineering, tels que :
o Les supports de Data visualisation (Power BI, QlikSense, Looker)
o Les plateformes Cloud (de type GCP ou Azure)
o Les concepts d’IA générative (RAG, LLM, …)
* Niveau d'anglais : idéalement intermédiaire (B1)
Soft skills :
* Toujours en veille, à l’affut des nouveautés technologiques et vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…)
* Force de proposition, vous vous sentez libre d’oser et de vous surpassez en partageant vos idées
Vous pensez que ce stage est fait pour vous ? Transmettez-nous votre profil !
Pourquoi vous allez adorer travailler chez SQLI ?
* Au sein du pôle Data de SQLI, pour rejoindre une équipe dynamique de +50 passionnés.
* Des projets digitaux pour des associations et clients grands comptes : notamment dans les secteurs des services financiers, de l'industrie (luxe, énergie, transports) et du retail.
* Une organisation orientée delivery : vous travaillerez au sein de nos locaux ou en équipe intégrée chez nos clients en mode projet 100% agile..
* Une politique de télétravail flexible : jusqu’à 3 jours/semaine.
* Des rituels réguliers : communications internes, évènements intra agence, meet-up via notre communauté d’experts (la « TECH SOCIETY ») avec des workshops et ateliers favorisant le partage de connaissances.
* Des Managers de carrière, pour être suivi par l'un de vos pairs sur l'entité Data, avec un accompagnement dans l’expression de vos talents (certifications et formations notamment via le Partenariat Solutions de Microsoft, participation aux évènements/salons, publications dans la presse...).
Un processus de recrutement fluide et rapide :
* Entretien RH avec Rebecca
* Entretien technique avec l'un de nos Experts (éventuellement un test technique rapide)
* Entretien final avec le Manager, Guillaume
Nos avantages :
* QVCT : environnement de travail agréable, accompagnement des salariés proche aidant…
* Ticket restaurant
* Forfait mobilité durable
* PEE avec abondement employeur & PERCO
* CSE : évènements, subvention, chèque cadeaux noël
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Un référent est disponible à tout moment : vous pouvez demander une mise en relation dès vos premiers échanges avec nous. Des aménagements ou dispositifs peuvent être mis en place pour répondre à vos besoins.
Des questions sur vos données personnelles ? Retrouvez notre politique de confidentialité concernant les candidats : https://www.sqli.com/sites/default/files/2025-09/SQLI%20-%20PRIV%20-%20Politique%20de%20confidentialite%CC%81%20Candidats%20-%20C0%20-%2031032025%20%281%29.pdf
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