Data platform owner / data ops (f/h)

KEDGE Business School est une Ecole de management française de référence présente sur 4 campus en France (Paris, Bordeaux, Marseille et Toulon), 2 en Chine (Shanghai et Suzhou), 2 en Afrique (Sénégal et Cote d'Ivoire) et 6 campus associés (Avignon, Bastia, Bayonne, Mont-de-Marsan, Dakar, Abidjan).

KEDGE BS propose une offre de 38 formations en management et en design, pour étudiants et professionnels, et déploie des formations sur-mesure pour les entreprises au niveau national et international.

Les enseignants chercheurs de KEDGE contribuent à l'avancée des connaissances en management à travers des travaux de recherche appliquée et fondamentale. Ils sont à l'origine d'une production de publications, ouvrages, colloques... qui place l'école au premier rang des Business Schools françaises en matière de recherche.

Classée par le Figaro Etudiant et Challenges 8e meilleure Business School en France et 34e Europe du classement Financial Times, KEDGE Business School est accréditée AACSB, EQUIS et AMBA, reconnue et visée par l'Etat français, et membre de la Conférence des Grandes Ecoles .



Nous recrutons au sein de la Direction Technology & data, un Data platform owner / Data ops (F/H) en CDI sur notre campus de Marseille.

Vous serez le garant technique et fonctionnel de la plateforme data de KEDGE. Vous en assurerez la vision, l'architecture, le run et l'évolution — avec pour mission centrale de rendre la donnée accessible, fiable et exploitable par les équipes métier et data.

Directement rattaché au Responsable Plateforme et Ingénierie, vous collaborerez avec les équipes Data, Projets, Digital Experience et IT. Vous intégrerez une direction d'une cinquantaine de collaborateurs répartis sur 4 campus (Bordeaux – Marseille – Paris – Toulon).

Vos missions principales seront les suivantes :

1 - Ownership et architecture

* Porter la vision technique de la plateforme data (architecture médaillon ELT, couches BRONZE/SILVER/GOLD) et proposer son évolution en cohérence avec les besoins métier ;

* Arbitrer les choix technologiques : nouveaux connecteurs, outils d'exploration, évolutions du warehouse, intégration de nouvelles sources ;

* Définir et faire évoluer les standards de modélisation des dataproducts en lien avec les analytics engineers ;

* Contribuer à la gouvernance de la donnée : catalogage (OpenMetadata), lineage de bout en bout, politique de tags et d'accès ;

2 - Mise à disposition et support

* Garantir la disponibilité et la qualité des données pour les consommateurs (Power BI, Superset, JupyterHub, DuckDB) ;

* Accompagner les analytics engineers dans la conception de nouveaux dataproducts : modélisation dbt, périmètre fonctionnel, gestion des accès inter-dataproducts ;

* Qualifier et cadrer les nouveaux besoins data : évaluation de faisabilité, choix d'architecture, estimation de charge ;

* Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes qui consomment la donnée.

3 - Run et industrialisation

* Assurer le MCO de la plateforme : Airflow, Superset, OpenMetadata, JupyterHub (Docker Compose, on-premise) ;

* Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Azure DevOps : déploiement des DAGs, projets dbt, gestion des environnements (dev / intégration / production) ;

* Administrer Snowflake : maîtrise des coûts, gestion des accès, supervision des environnements ;

* Maintenir le dispositif de monitoring (Prometheus/Grafana) et la gestion des secrets (SOPS).

Profil recherché

Vous avez une vision globale de la chaîne de la donnée — de la source au rapport — et savez autant définir une architecture que l'opérer au quotidien.

Issu d'une formation IT ou data, vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en Data Engineering ou DataOps, avec une pratique de la modélisation et du delivery de données à des équipes métier. Une expérience en rôle de platform owner ou référent technique data est un vrai plus.

Pédagogue et structuré, vous savez travailler en autonomie dans une petite équipe, cadrer un besoin flou et accompagner des profils analytiques sur des sujets d'architecture.

Vous avez un niveau d'anglais technique suffisant pour la documentation et les échanges éditeurs.

compétences métier :

· Architecture data : modélisation en couches (médaillon), conception de dataproducts, gouvernance

· Transformation et orchestration : dbt, Apache Airflow

· Data warehouse : Snowflake (administration, optimisation des coûts, contrôle d'accès)

· Exploration et restitution : DuckDB, Apache Superset, Power BI (connaissance fonctionnelle)

· Catalogage et qualité : OpenMetadata, Great Expectations, lineage end-to-end

· CI/CD et versioning : Azure DevOps, Git, déploiement multi-environnements

· Conteneurisation : Docker, Docker Compose

· Scripting : Python

· Sécurité : SSO Azure EntraID, gestion des secrets (SOPS), principe du moindre privilège

· Appétence pour les solutions open source

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Statut : Cadre en forfait jours

Rémunération fixe sur 13 mois + part variable

30 jours ouvrés de congés payés/an + 17 jours de repos cadre /an

Autres avantages : carte ticket restaurant + prime de transport + accès salle de sport + mutuelle et prévoyance

Prise de poste : août/septembre 2026



L’ensemble des Collaborateurs et des Collaboratrices de l’Ecole sont sensibilisés sur les questions d’inclusivité, qu’il s’agisse du handicap, du genre ou de l’égalité des chances. Notre école accorde une importance clé à l’inclusivité qui s’incarne dans deux de nos piliers stratégiques : durabilité/pérennité et inclusivité.