Envie d?un nouveau challenge... CELAD vous attend ! ?
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e AI Developer Experience Engineer / AI Enablement Engineer pour intervenir chez l?un de nos clients bancaires. ??
Vous intégrerez le département Tech Expertise & Solutions, centre d?expertise transverse dédié au développement, à l?innovation, à la Data et à l?IA.
Au sein du Lab Innovation, vous contribuerez à l?évaluation, l?expérimentation et l?adoption des outils d?IA destinés aux développeurs (Continue, Gemini CLI, copilots IA?), avec pour objectif d?améliorer l?efficacité et les pratiques de développement au sein du groupe. ?
Voici un aperçu détaillé de vos missions ? :
Cartographier les capacités des outils IA déployés dans l?entreprise (Continue, Gemini CLI, copilots?)
Expérimenter et prototyper des cas d?usage concrets autour du développement, du debugging, du refactoring, des tests ou de l?automatisation
Organiser et animer des démonstrations, ateliers, sessions de partage et coding sessions autour des usages IA
Produire et maintenir une documentation claire et structurée : guides, snippets, playbooks, FAQ, patterns d?usage?
Accompagner les équipes dans l?adoption des outils IA via onboarding, coaching et pair programming
Identifier les limites, risques et garde-fous liés à l?usage de l?IA : sécurité, confidentialité, qualité du code?
Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour du prompt engineering et des workflows IA appliqués au développement
Profil candidat:
De formation BAC+5 en école d?ingénieur ou équivalent, vous justifiez d?une expérience de 3 ans eu minimum en développement logiciel et d?une forte appétence pour les sujets IA générative appliqués aux usages développeurs.
Vous aimez expérimenter, transmettre et accompagner les équipes dans l?adoption de nouvelles pratiques et outils innovants.
Compétences attendues ? :
Utilisation avancée de copilots IA et outils de développement augmentés par l?IA
Solide expérience en développement logiciel (backend, frontend ou full-stack)
Bonne maîtrise des workflows Git, CI/CD et outils de développement
Sensibilité architecture : APIs, microservices, data pipelines?
Connaissance du prompt engineering et des interactions avec les modèles de langage
Capacité à intégrer des outils IA dans des workflows réels de développement, QA, Data ou Ops
Expérience d?animation technique, ateliers ou acculturation technologique appréciée
Soft skills recherchées ? :
Excellente communication orale et écrite
Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
Curiosité, esprit d?expérimentation et veille technologique active
Sens du collectif et pédagogie
Autonomie et proactivité
Aisance à animer des sessions en français et en anglais
? Environnement innovant autour de l?IA générative
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