Data ingénieur h/f

À propos de nous:

Nous faisons partie du groupe Eqwal, un acteur international de référence dans le domaine de l'appareillage orthopédique. Présent dans 10 pays, le groupe rassemble 2 700 collaborateurs et plus de 250 agences à travers le monde. Notre mission ? Redonner mobilité et autonomie aux personnes en situation de handicap, grâce à des dispositifs médicaux sur mesure alliant expertise technique, innovation et accompagnement humain.

En France, Lagarrigue réunit près de 900 collaborateurs répartis sur tout le territoire. Leader sur notre marché, nous sommes reconnus pour notre dynamisme et notre engagement au service de nos patients. Travailler chez Lagarrigue, c'est rejoindre une entreprise qui place l'humain au coeur de ses priorités. Nous recherchons un DATA Ingénieur H/F pour notre siège social basée à Toulouse (secteur Purpan).

Vos missions principales :

Conception et mise en place d'architectures de données :

- Recueillir les besoins métier et concevoir les infrastructures adaptées au stockage, traitement et analyse des données,
- Optimiser les performances : optimiser les requêtes et les opérations de traitement des données pour assurer des performances élevées et une évolutivité de l'infrastructure,
- Garantir la sécurité et la conformité des données : assurer que les données sont protégées et conformes aux réglementations en matière de confidentialité et de sécurité,
- Participer aux réflexions stratégiques de la gouvernance de la donnée de l'entreprise,
- Assurer une veille sur les outils et méthodes.

Optimisation des flux de données :

- Concevoir des pipelines de données pour automatiser le flux des données depuis les sources jusqu'aux utilisateurs finaux,
- Développer des solutions de collecte de données efficaces et fiables,
- Assurer les opérations de nettoyage, de transformation et de prétraitement des données pour garantir leur qualité et leur cohérence.

Participation et /ou contribution à différents projets de valorisation des données :

- Coanimer la prise en main en interne et la valorisation du contenu de notre entrepôt de donnée.