Data scientist middle office h/f

Social network you want to login/join with:

col-narrow-left


Client:


Location:


Job Category:

Other

-


EU work permit required:

Yes

col-narrow-right


Job Reference:

2be21fa1d83b


Job Views:

2


Posted:

03.05.2025


Expiry Date:

17.06.2025

col-wide


Job Description:

Description de la mission

En tant que Data Scientist pour l’équipe Middle Office, vos missions incluent :

* Optimisation des process en analysant les points de friction et proposant des solutions adaptées,
* Développement et suivi des KPI pour piloter la performance des process,
* Développement d'outils de reporting pour la prise de décision,
* Créer des algorithmes d’apprentissage pour l’exploitation des données,
* Analyser des résultats et concevoir des outils d’aide à la décision.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Saint-Quentin-en-Yvelines

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : Informatique/Mathématiques/Statistique/Data science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

* Première expérience en data scientist
* Pratique de modèles prédictifs
* Expérience dans l’utilisation des outils de data science (comme les librairies Python mentionnées ci-dessus) pour concevoir et appliquer des analyses avancées.

Compétences recherchées

Compétences métiers :

* Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de données
* Expérience en analyse des données avec des outils d’intelligence artificielle
* Expertise en Python et autres langages de programmation (R, SQL)


Compétences comportementales :

* Rigueur,
* organisation,
* sens du relationnel,
* capacité à travailler en équipe,
* flexibilité.

Outils informatiques

* Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de données
* Expérience démontrée ou capacité à mettre en œuvre des outils d’intelligence artificielle pour des analyses avancées
* Expertise en Python (bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow) et autres langages de programmation (R, SQL)
* Connaissance des outils de data visualisation (e.g., Tableau, Power BI)

Langues

Anglais opérationnel

#J-18808-Ljbffr