Stage consultant(e) junior data engineer (h/f)

Vous intégrez un service Data et intelligence artificielle indépendant, qui intervient en tant qu’expert auprès des différents domaines internes de setec, et qui développera prochainement ses activités à l’extérieur. Notre mission consiste à accompagner les équipes dans la conception, la réalisation et le déploiement de solutions innovantes, en mettant l’IA et la Data au cœur de chaque projet, de l’analyse initiale à la concrétisation opérationnelle.

· Intervention sur des études de diverses ingénieries (Génie Civil, Energie, Transport, Réseaux et Télécoms…) pour des clients internes, avec une approche centrée sur l’IA et la valorisation des données

· Recueil et formalisation des besoins métiers, traduits en exigences Data et flux, puis enrichis par des outils d’analyse avancée et d’intelligence artificielle pour anticiper les problématiques spécifiques et concevoir des solutions de traitement et de valorisation des données adaptées,

· Benchmark technique et financier avec automatisation et modélisation grâce à l’IA,

· Veille technologique proactive, focalisée sur les innovations IA et Data,

· Organisation de l’exploitation et réalisation concrète de solutions, en intégrant des worfklows et des solutions Data sur mesure.

L’indépendance du service garantit une approche transversale, au service des besoins internes de setec aujourd’hui, et, demain, des partenaires et clients externes recherchant une expertise pointue en Data et intelligence artificielle.

Thématiques techniques potentiellement abordées au cours de votre stage

· Conception et gestion de bases de données relationnelles et NoSQL

· Collecte, nettoyage et transformation de données massives (Big Data)

· Développement de pipelines ETL (Extract, Transform, Load)

· Implémentation de solutions de Data visualisation (ex. Power BI, Tableau)

· Déploiement d’algorithmes de machine learning et d’intelligence artificielle

· Automatisation de processus métiers à l’aide de scripts et d’outils dédiés

· Surveillance et optimisation des performances des flux de données

· Veille technologique sur les outils et frameworks Data (Spark, Hadoop, etc.)

· Sécurisation et gouvernance des données (RGPD, gestion des accès, etc.)

· Participation à l’intégration de solutions cloud (Azure, AWS, GCP)