Ingénieur de fiabilité statistique (h/f) (cdi)

Ingénieur de fiabilité statistique (h/f) (CDI), Paris

Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineers déjà en poste, et tu es impliqué(e) dans la prise de décisions liées aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

* Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
* Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake.
* Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
* Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
* Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
* Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
* Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
* Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.
* Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation.
* Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.


Compétences techniques attendues :

* Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta Lake
* Data visualisation : Tableau, Power BI
* Utilisation de versionning : Git
* Langages : SQL, Python
* Compétence en modélisation de données


Profil recherché :

* Diplômé(e) d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…) en statistiques et machine learning.
* Expérience confirmée d’au moins 3 ans en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.
* Solides compétences en programmation (Python, SQL), modélisation de données, et transformation via dbt.
* Expérience avec Data Warehouse, notamment Snowflake.
* Expérience en visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.).
* Autonomie dans le travail, capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).
* Excellentes compétences en communication et en présentation, capacité à vulgariser les résultats.
* Maîtrise parfaite de l’anglais.


Les avantages :

* Projets techniques variés
* Bureau en plein centre de Paris
* Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine
* Mutuelle d’entreprise
* 50% de participation aux frais de transport
* Tickets restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% pris en charge par l’employeur)


Contrat :

Poste en CDI, ouvert aux personnes en situation de handicap. Processus de recrutement : entretien avec un Référent Technique Métier, challenge technique via un cas d’usage personnalisé.

#J-18808-Ljbffr