Data scientist junior – projet "traquer les bactéries hautement résistantes h/f

À propos de nous

Etablissement dynamique situé en bord de mer, le CHU de Brest est un acteur économique de 1er plan : 1er opérateur de santé et moteur économique de la région, l'établissement est le 1er employeur de la ville.

Le Centre Hospitalier Régional Universitaire couvre un territoire comprenant une population de 1,2 million d’habitants et emploie plus de 8000 personnes dont 750 médecins. Il offre à la fois des soins de proximité et de recours.

Le CHU de BREST : Qui sommes-nous ?

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Le CHU de Brest recrute un Data Scientist Junior – Projet "TRAQUER les bactéries hautement résistantes H/F

Il s'agit d'un Contrat en CDD de 12 mois renouvelable suivant financement du projet.


Mission

Missions principales :

* Extraction de données structurées depuis différents systèmes d’information hospitaliers (SIH) partenaires.

* Écriture de requêtes SQL complexes pour interroger des bases relationnelles de type PostgreSQL / MySQL / Oracle.

* Nettoyage, formatage et normalisation des données en vue de leur standardisation

* Mise en place de pipelines de transformation de données (ETL), en collaboration avec l’équipe Data Engineering.

* Participation à l’envoi sécurisé des données vers une infrastructure cloud certifiée HDS.

* Collaboration étroite avec les équipes médicales, DSI hospitalières, et développeurs externes de l’application "Traquer".


Profil

* Formation Bac +2 à Bac +5 en Data Science, Informatique, Santé Publique ou Bio informatique

* Une première expérience (stage, alternance ou projet personnel) en manipulation de données de santé est un plus

* Rigueur, autonomie, sens de l’organisation

* Capacité à travailler avec des profils variés : développeurs, médecins, responsables SI


Localisation :
CHU de Brest (site de Morvan) avec déplacements ponctuels sur le site de la Cavale Blanche, au CH de Landerneau et au CH de Quimper (possibilités de télétravail ponctuel)


Compétences techniques :

* Maîtrise du langage SQL (PostgreSQL, MySQL ou équivalent)

* Bonne compréhension des processus ETL et de la modélisation de données

* Expérience ou forte motivation à travailler avec des données de santé

* Connaissances de base en Python (Pandas, NumPy) pour des transformations de données

Atouts appréciés :

* Notions de sécurité des données de santé, RGPD, et hébergement HDS

* Connaissance des standards d’interopérabilité médicale (HL7, FHIR, LOINC, etc.)

* Expérience avec des outils de data pipeline (Airflow, Talend, dbt...)

* Connaissance du secteur hospitalier ou expérience en milieu clinique