Ingénieur de production global markets

Contexte / Objectifs : Exploitation et Résilience : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production. Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables. Participer aux astreintes. Améliorer le monitoring et l'alerting. Support aux Projets & Environnements : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows). Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery. Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud (OpenShift, GCP, AWS, Azure). Automatisation & Plateforme : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps. Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery. Ce que nous offrons : Exposition à des technologies de pointe et architecture à haute performance Formation continue sur les méthodologies modernes (SRE, Cloud, DevOps) Environnement stimulant au cœur des systèmes critiques des marchés financiers Intégration dans une équipe expérimentée avec programme de mentoring Possibilités d'évolution vers des rôles d'expertise technique ou de coordination d'équipe Expertises spécifiques : Formation: Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique (Bac5) Première expérience en production applicative, stage ou alternance significatif Compétences techniques fondamentales : Solides bases en systèmes d'exploitation Linux/Unix et réseaux Maîtrise d'au moins un langage de scripting (Python de préférence, Bash, PowerShell) Compréhension des bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, Oracle) Connaissance des principes d'architecture applicative et middleware (messaging, API REST) Technologies modernes : Sensibilité aux pratiques DevOps/SRE, DevSecOps et culture de l'automatisation (IaC) Connaissance des conteneurs (Docker) et orchestration (Kubernetes, OpenShift, Airflow) appréciée Familiarité avec les outils de CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Intérêt pour les solutions d'observabilité moderne (Prometheus, Grafana, ELK) Expérience avec le versioning Git et les pratiques de GitOps