Job description
Dans le cadre du développement de ses activités Data, Sia recrute des Consultant(e)s Automatisation IA par les outils Low Code du marché. En utilisant ces solutions Low Code, vous intervenez auprès de nos clients pour identifier, concevoir, développer et industrialiser des solutions d’automatisation exploratoires ou pérennes des processus métiers.
Missions principales
1. Identifier les opportunités d’automatisation grâce à l’analyse des processus opérationnels et fonctionnels (audit, interview, sondage, process mining, data analyse)
2. Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, comprendre, et articuler les besoins, puis proposer des solutions adaptées
3. Concevoir et développer agents et workflows, automatisés et augmentés par l’IA
4. Définir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement structurés sur la Data, les modèles, et la conduite du changement
5. Implémenter des contrôles automatisés pour garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des cas d’usage IA
6. Assurer la documentation, la formation, et l’accompagnement des utilisateurs sur les solutions déployées
7. Contribuer à la veille technologique et fonctionnelle continue sur les outils Low Code, IA générative et automatisation afin de renforcer en continue nos convictions et expertises.
Qualifications
Diplômé(e) d’un niveau Bac, vous disposez idéalement d’une formation d'ingénieur ou d’un Master en gestion des données, en informatique ou en statistiques. Vous avez 1 à 3 ans d’expérience dans un rôle similaire ou dans le domaine de la data.
Ce que nous attendons de vous :
8. Une Expérience significative sur une plateforme Low Code/No Code : n8n, Copilot Studio, Power Automate, Langflow, AgentKit, Make, …
9. Une forte familiarité avec les outils GenAI et leurs intégration dans les outils d’automatisation
10. Maîtrise des principes ALM (versioning, testing, CI/CD, quality control)
11. Bonnes compétences en modélisation de données, intégration d’APIs (IA, ERPs, Cloud, …) et connecteurs personnalisés
12. Compétences en SQL, Python, ou autre langage de scripting
13. Connaissances en Power BI pour la visualisation de données
14. Intégration avec Microsoft (SharePoint, Teams, Excel)
Atouts supplémentaires appréciés :
15. Une expérience dans un environnement agile et/ou DevOps est un plus.
16. Compréhension des enjeux métiers et capacité à proposer des solutions adaptées
17. Intérêt pour les problématiques métiers : marketing, finance, logistique, énergie, transport, industries, RSE...
18. Excellentes compétences en communication, en particulier de vulgarisation ; d’analyse et de rigueur
Enfin, vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?
Alors rejoignez-nous !
Additional information
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