L'entreprise ?
Un service clé en main qui permet aux restaurateurs de développer leurs ventes et d'améliorer l'expérience de leurs clients.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
* Équipe de plus de 100 talents
* Une série B de plusieurs dizaines de millions d'euros récemment levée
* Développement en Europe en cours
* Une croissance à deux chiffres chaque mois
* Une trajectoire basée sur un modèle similaire à AirBnB ou Blablacar
* Un énorme actionnaire (un des leaders de la mobilité et de la foodtech)
Le Data Engineer définit, construit et industrialise des solutions exploitant une masse importante et variée de données. La mission consiste, en amont, à mettre en place la collecte, le stockage et l'exploitation de ces données pour répondre aux besoins d'analyses et de reporting, et, en aval, à mettre en production les algorithmes et modèles d'intelligence artificielle développés par les Data Scientists. Les Data Engineers sont intégrés à une équipe pluridisciplinaire composée de SRE, de développeurs et de Data Engineers.
En tant que Data Engineer Senior, tu rejoindras la team Platform de 7 personnes dans un environnement multidisciplinaire.
1) Mettre en place et rendre opérationnelle l'architecture et les infrastructures Data
* Concevoir une architecture Data scalable, jusqu’au Big Data
* Coordonner la mise en place de l’infrastructure (machines physiques, plateformes cloud, canaux de communication)
* Coordonner la mise en place de solutions logicielles adaptées au volume et à la variété de données
* Veiller à la sécurité des données
* Assurer la maintenance et l’évolution de l’architecture Data
2) Industrialiser les processus
* Automatiser la récupération, l’agrégation et la mise à disposition des données
* Mettre en production les modèles de prédiction et soutenir les équipes de maintenance
3) Garantir la mise en œuvre technique de l’entreprise data driven
* Implémenter techniquement l’infrastructure distribuée par domaine métier & produits avec les Data Analysts
* Créer des interfaces techniques avec les sources de données internes et externes
* Assurer la liaison entre Data Scientists, équipes de développement et de production
4) Maintenir une veille technologique
* Se tenir à jour sur les technologies et langages utilisés
* Tester régulièrement de nouvelles technologies, outils et concepts
* Partager ses connaissances et contribuer à l’avancement des projets
Minimum 2 ans d'expérience sur une fonction similaire
Compétences requises :
* Maîtrise de l’implémentation de jobs ETL/ELT
* Excellente maîtrise du SQL
* Compétence en orchestration de pipelines de données
* Fortes aptitudes en développement et programmation
* Maîtrise de Python
* Maîtrise des outils de versionning de code source
* Maîtrise des outils de monitoring technique et de gestion des données
* Capacité à consommer des données via API, OpenData, etc.
* Bonne compréhension des enjeux business liés au traitement des données
* Suivi des bonnes pratiques en ingénierie des données
* Assurer la sécurité, la cohérence et la disponibilité des données
Poste basé à Paris (plein centre) - Flex remote, avec une partie de l’équipe répartie en France
Salaire : 55 - 70K€ selon expérience
Avantages : mutuelle Alan, abonnement à une salle de sport, tickets-restaurant, 50% du titre de transport, etc.
#J-18808-Ljbffr
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