Ingénieur d'étude en statistiques écologiques

Vos missions en quelques mots



Missions :
-Appliquer un modèle d'apprentissage pour inferer les interactions entre espèces à partir de données d'observations de communautés.
-Ecrire un article présentant les résultats du modèle.

Activités :

•Implémenter et appliquer le modele d'apprentissage codé en Python sur les données de vegetatin en France.

•Tester les résultats du modèle

•Interpréter les résultats face à l'écologie des espèces.

•Rédaction d'un article scientifique.

•

Contexte de travail :
Le/la candidat(e) sélectionné(e) rejoindra l'équipe BIOM « Décrire, comprendre et prévoir la distribution spatio-temporelle et la dynamique de la biodiversité et des écosystèmes (BIOdiversity Monitoring) », dont les objectifs de recherche sont d'étudier comment les changements globaux influencent la biodiversité, le fonctionnement des écosystèmes et les contributions de la nature aux sociétés. L'équipe fournit un excellent environnement intellectuel et l'infrastructure requise pour le projet de recherche, avec plusieurs postdocs et doctorants travaillant sur des thématiques complémentaires. En outre, le projet de recherche entre dans le cadre plus large de projets internationaux qui visent à développer de nouveaux modèles de distribution d'espèces.

Plus généralement, l'équipe BIOM est une deux équipes du Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), une UMR CNRS - Univ. Grenoble Alpes - Univ. Savoie Mont Blanc. Le LECA focalise sur la compréhension et la modélisation de l'impact des changements globaux sur la biodiversité et du fonctionnement des écosystèmes.





Profil recherché



Competences :
Le/la candidat(e) devra :

•être expert en statistiques appliquées à l'écologie

•être expert sur R et son langage

•bonne connaissance des approches de machine learning

•bonne connaissance des approches de parallélisation sous R

•bonne connaissance d'Unix et des environnements clusters et grilles de calculs

•avoir connaissance de l'écologie et de la modélisation des espèces

•avoir connaissance de Python

•maitriser l'Anglais (écrit et parlé)

•être motivé par un projet d'équipe multidisciplinaire alliant écologie et mathématique

•démontrer autonomie, rigueur, pensée critique, et capacité à s'intégrer au sein d'une équipe internationale

Contraintes et risques :





Niveau d'études minimum requis

* Niveau
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
* Spécialisation
Sciences naturelles (biologie-géologie)




Langues

* Français
Seuil