Data analyst (paiement ou e-commerce) -(h / f) (it) / freelance

Nous recherchons un Data Analyst opérationnel pour intégrer notre équipe Payment & Fraud. Ce rôle implique un travail quotidien sur les données transactionnelles (paiement, remboursement, fraude) avec une forte compréhension métier, tout en assurant un lien fonctionnel avec les équipes data et tech.

Objectif : Analyser les flux financiers, comprendre la performance de nos partenaires de paiement à travers nos marchés, et structurer les besoins analytiques du domaine.


Responsabilités principales

1. Suivi et analyse des flux de paiement et de remboursement (PSP, internes, finance).
2. Export des données depuis nos systèmes d'information partenaires.
3. Réconciliation des données via Excel (modèles avancés) et croisement avec les données disponibles dans nos différentes « data platforms » (Databricks / GCP).
4. Production de reporting ad hoc et tableaux de suivi opérationnel (Excel et / ou Power BI).
5. Analyse des cas de fraudes remontés par nos outils dédiés.
6. Collaboration étroite avec l'équipe data pour définir les besoins métiers, formuler des spécifications fonctionnelles, et prioriser les évolutions techniques.


Exigences clés

* Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle analytique en paiement ou e-commerce.
* Bonne compréhension des mécanismes de paiement, PSP, réconciliation bancaire, et enjeux liés à la fraude.
* Excellente maîtrise d'Excel (réconciliations, formules, analyse).
* Bon niveau en SQL, à l'aise avec GCP / Databricks.
* Autonomie, rigueur, esprit analytique, et capacité à dialoguer avec profils techniques et métiers.


Autres détails

Ce poste peut offrir un environnement flexible avec télétravail. Une expérience en e-commerce ou paiements est valorisée. Le rôle est très opérationnel : nous cherchons une personne autonome, débrouillarde, prête à plonger dans nos outils.

Lieu : Paris ou Roubaix


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