Data analyst h/f

Plus qu'une entreprise de conseil, nous sommes les architectes du changement numérique.

Acteur clé dans le domaine du conseil en nouvelles technologies, nous vous proposons des projets à forte valeur ajoutée, dans des environnements innovants et challengeants.

Implantée localement, nous possédons une connaissance approfondie du marché régional, des tendances et défis spécifiques. Notre société met un point d'honneur à tisser des relations solides et pérennes :

- Avec nos clients, favorisant un climat de confiance propice à la réussite de tous les projets entrepris.
- Avec nos consultants, favorisant la réussite personnelle et l'évolution professionnelle.

Notre démarche RSE - inscrite dans notre ADN depuis le premier jour - nous pousse à adopter des solutions durables comme : une gestion responsable des ressources, l'attraction et la rétention de nos talents, un impact écologique positif Différentes actions conciliant performance économique, engagement social et respect de la planète.

Vous cherchez une société (en pleine croissance) qui va vous proposer une variété de missions à forte valeur ajoutée ? Vous êtes au bon endroit ! Le poste : Data Analyst (H/F)

Dans un contexte international, et en tant que consultant(e), vous renforcez une équipe IT pluridisciplinaire chez un de nos clients industriels basé proche de Strasbourg (67).

Vous participerez à la conception et l'exploitation des applications Master Data, de traitement des commandes et d'informatique décisionnelle.

Vos missions :

- Gestion des projets complexes de BI et Data Analytics :
- Analyse des besoins -> conception -> maintenance des infrastructures de données
- Echange avec les entités commerciales du groupe, au niveau international
- Développement des solutions techniques de collecte et stockage de données
- Création de modèles de données optimisés selon les besoins des services commerciaux et les intégrer dans les plateformes existantes
- Conception des analyses et tableaux de bords

Compétences techniques attendues :

Maîtrise :

- Bases données : SQL et NoSQL
- Langage de programmation SQL et Python
- Solution ETL

Bonnes connaissances :

- Solution cloud : Microsoft Azure, DataBricks
- Système de gestion de bases de données « on premise »

Pratiques CI/CD : Azure DevOps, Kubernetes

Outils de visualisation : Microsoft Power BI