Description du poste
Rejoignez l’équipe Ubisoft AI Initiatives en tant que Principal Software Engineer et contribuez à définir l’avenir technologique du cycle de vie de l’information chez Ubisoft. Des pipelines avancés d’hybrid search et RAG aux capacités complexes d’agentic reasoning, nous concevons les outils qui transforment l’information brute en prises de décision rapides et éclairées. En collaboration avec notre Lead Architect, vous définirez les standards d’excellence en ingénierie logicielle. Si vous souhaitez repousser les limites de la collaboration entre humains et IA pour résoudre des problèmes complexes, ce rôle est fait pour vous.
Nous recherchons un·e Principal Software Engineer expérimenté·e pour rejoindre notre équipe en charge du développement de systèmes back-end scalables qui alimentent ces applications IA de pointe.
Responsabilités
En tant que Principal Software Engineer – AI Applications, vous jouerez un rôle de leader technique dans la définition et la construction des services essentiels permettant nos solutions. Vous interviendrez à l’intersection de l’IA, des applications cloud d’entreprise, du traitement de données à grande échelle et de l’architecture logicielle, avec un impact organisationnel majeur. Ce rôle requiert une maîtrise des architectures modernes, une expertise approfondie en intégration AI/ML, un leadership technique démontré, ainsi qu’une passion pour la résolution de problèmes complexes et l’amélioration continue de l’ingénierie.
1. Définir les standards d’architecture logicielle : établir les patterns d’architecture et les meilleures pratiques pour des services back-end performants et scalables supportant des applications IA.
2. Piloter l’excellence opérationnelle : mener des initiatives visant à réduire la latence et augmenter le débit pour le exposer nos modèles, agents et APIs, en optimisant vitesse et fiabilité.
3. Favoriser la collaboration transverse : travailler avec les Data Scientists et ML Engineers pour définir les patterns d’intégration des modèles et agents IA en production.
4. Structurer l’architecture applicative : définir les patterns logiciels et stratégies d’intégration pour des applications cloud-native, en mettant l’accent sur la scalabilité et la productivité des développeurs.
5. Leadership technique et mentorat : accompagner des ingénieurs seniors, conduire des revues architecturales et contribuer à la stratégie technique et à la culture d’ingénierie.
6. Innover : évaluer les technologies IA émergentes, piloter des proof-of-concepts et représenter l’excellence technique en interne comme en externe.
Rejoindre l’équipe en tant que Principal Software Engineer – AI Applications vous donne l’opportunité unique de travailler sur des projets de pointe qui façonnent l’avenir de la technologie IA. Vous aurez la possibilité de :
7. Définir les standards d’ingénierie logicielle appliquée à l’IA : établir des patterns et pratiques qui influenceront la manière dont les applications IA sont construites dans l’industrie du jeu.
8. Pionnier des patterns d’applications IA : diriger le développement de nouvelles approches pour concevoir des applications intelligentes, des systèmes agentic aux expériences multimodales.
9. Influencer l’innovation produit : impacter directement la manière dont les capacités IA sont livrées aux studios Ubisoft et contribuer au processus créatif pour des millions de joueurs à travers le monde.
Qualifications
Expérience pertinente, compétences et connaissances
Nous recherchons un·e leader technique avec une expertise approfondie et une expérience démontrée dans l’architecture d’applications IA de classe mondiale à grande échelle.
Must-Have
10. Expérience : expérience professionnelle en ingénierie logicielle, dont un rôle de Principal ou Staff Engineer. Expérience avérée dans l’architecture d’applications AI/ML en production dans des environnements compute ou data-intensive.
11. Programmation : expertise confirmée en Python, Java, Rust ou C++. Excellente compréhension des design patterns et de la clean architecture.
12. Cloud et plateformes : expérience approfondie avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et les technologies de containerisation (Docker, Kubernetes) dans un contexte de développement applicatif.
13. Expertise AI/ML en production : expérience prouvée dans l’architecture et la mise à l’échelle de systèmes ML/AI en production, incluant model serving, optimisation d’inférence et cycle de vie complet d’application.
14. Architecture logicielle : forte expertise en architecture de systèmes, microservices, design d’APIs et systèmes distribués, avec capacité à prendre des décisions architecturales à l’échelle organisationnelle.
15. Leadership technique : capacité démontrée à influencer sans autorité formelle, à mentorer des ingénieurs seniors, à fédérer autour de décisions techniques et à contribuer à la culture d’ingénierie.
Nice-to-Have
16. Expertise approfondie en Large Language Models, systèmes RAG à grande échelle (retrieval strategies, vector databases, hybrid search) et paradigmes IA émergents.
17. Expérience significative dans la conception de systèmes agentic et d’orchestration multi-agents avec des frameworks comme LangGraph, Strands Agents ou CrewAI.
18. Contributions majeures à des projets open-source AI/ML, publications ou interventions en conférences techniques.
19. Expérience des architectures serverless, systèmes event-driven et optimisation d’inférence ML temps réel.
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