Le stage vise à mettre en place le socle expérimental d'un projet de recherche qui vise à développer une brique technologique combinant IA et théorie des fonctions de croyance pour la fusion robuste de données multi-sources. Le/la stagiaire construira un jeu de données v0 exploitable à partir d'au moins deux sources hétérogènes (ex. visuel, thermique, données environnementales), définira un scénario d'étude représentatif et un protocole d'évaluation initial permettant de comparer des approches et d'illustrer l'impact de l'incertitude et du conflit entre sources. Objectifs du stage : * Identifier, collecter et structurer un jeu de données v0 exploitable (à minima 2 sources) avec un schéma de métadonnées minimal (timestamps, IDs, conditions de capture). * Proposer différents scénarios d'étude, incluant un scénario de référence et un scénario dégradé (données manquantes, bruit, divergence entre sources). * Mettre en place une chaîne de préparation des données (nettoyage, synchronisation/alignement, formatage) et documenter la procédure. * Construire un protocole d'évaluation reproductible (split/validation, baselines, métriques, conditions de test).
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.