Contexte
Parfums Christian Dior déploie une stratégie ambitieuse axée sur la distribution directe et l'omnicanal. La Data étant au cœur de cette transformation, une équipe Data Science a été créée il y a 3 ans.
L'impact des données et de l'IA (y compris IA Générative) est désormais prouvé.
Réalisations Clés Jusqu'à Présent
* Stack technologique de pointe en place (basée sur GCP, Dataiku et Python)
* Plus de 20 algorithmes développés avec plus de 50 use cases associés (sur les domaines Client, Digital, Retail notamment) auprès d’une cinquantaine de pays : des communications aux clients hyper-targetées et hyper personnalisées (e.g. reco produit, cycles automatiques de réachat ou d’anti-churn, identification de prospects à haute valeur)
* Des cas applications IA Générative développées in-house et en production
L’équipe Data Science est rattachée au Data & AI Office. Elle est composée d’un Manager, de 3 Data Scientists et d’un Machine Learning Engineer.
Ses Principaux Objectifs Sont Les Suivants
* Capitaliser sur les algorithmes existants en les optimisant (ajout de nouvelles données, test de nouvelles approches, etc.) et en les monitorant afin d’éviter toute dérive
* Délivrer de nouveaux use cases de Data Science à forte valeur ajoutée, pour de nouveaux métiers (Supply chain, Finance, etc.)
* Délivrer de nouvelles applications d’IA Générative/Agentique à fort impact business
* Scaler les use cases auprès d’une population plus large d’utilisateurs et de marchés
Pour mener à bien cette ambition, l’équipe Data Science cherche un stagiaire en Data Science.
Missions
Le stagiaire en Data Science travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer.
Ses Principales Missions Seront Les Suivantes
* Travailler principalement sur au moins un sujet de stage : développement d’un nouvel algorithme ou d’une nouvelle application d’IA Générative (chatbot, optimisation d’un processus métier, etc.)
* Être en support des Data Scientists sur certains de leurs sujets : contribution à l’optimisation de modèles existants, test de nouvelles approches state-of-the-art et veille technologique
* Être en support du Machine Learning Engineer sur certains de ces sujets : industrialisation et déploiement des use cases et applications d’IA, conception d’outils de monitoring et documentations.
Profil
Vous Avez Le Profil Que Nous Recherchons Si
* Vous êtes en formation dans une Grande Ecole d’Ingénieur avec une spécialisation en Data Science/IA
* Vous cherchez un stage de césure (entre la 2ème et la 3ème année cycle ingénieur) ou un stage de fin d’études
* Idéalement, vous avez déjà une expérience professionnelle en Data Science/IA, au-delà des projets académiques
* Vous parlez le français et l’anglais (langue de travail) couramment.
Vos Compétences
* Vous avez de bonnes connaissances théoriques et pratiques en Data Science/IA : Machine Learning supervisé, non supervisé, Deep Learning, Times Series forecast, IA Générative (LLMs), etc.
* Vous maitrisez les langages de programmation Python (avec les principales librairies telles que : pandas, scikit-learn, langchain, langgraph) et SQL.
* Vous avez une expérience dans l’utilisation des plateformes de développement collaboratif comme Github et gestion des tâches comme Trello.
* Vous avez une expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement GCP).
* Vous avez idéalement déjà travaillé sur Dataiku
Information à l'attention des candidats
Nous Avons à Vous Offrir
Un poste formateur dans un environnement ambitieux, avec des opportunités d’apprentissage quotidiennes et des membres d’équipe passionnés.
Des sujets à la pointe des tendances actuelles en Data Science et IA.
Un développement personnel rapide grâce à un encadrement continu. #J-18808-Ljbffr
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