L'ENTREPRISE : STARTUP ULTRA INNOVANTE, TECHNOLOGIE DE POINTE - NEXT 40
Medtech française en deeptech exploitant l'intelligence artificielle pour répondre aux besoins médicaux non satisfaits des patients vivant avec des maladies immunitaires en utilisant des données multimodales pour prédire le diagnostic, le pronostic et la réponse au traitement des patients.
Pourquoi ai-je sélectionné cette société ?
1. Solution Data & IA de pointe
2. Première levée de fonds en 2023
3. En phase de croissance
4. Société qui a du sens
5. Team experte ultra high level
VOTRE MISSION : Diriger des projets de recherche à fort impact
En tant que Data Scientist spécialisé en Bio, en lien direct avec les clients et en tant que bras droit du CTO, vous serez l’interface scientifique entre leur IA (modèle EVA) et les partenaires pharma/biotech. Vous dirigerez des analyses transcriptomiques complexes (ARN-seq) et les traduirez en insights biologiques clairs pour les clients.
Ce rôle combine expertise scientifique et gestion de la relation client, pour garantir la pertinence des solutions proposées.
L’entreprise valorise un haut niveau technique (codage, recherche), encourage les bonnes pratiques (code prêt pour la production, publications scientifiques) et offre des opportunités de mentorat et d’évolution dans un environnement de R&D exigeant.
Missions principales :
6. Concevoir et réaliser des analyses transcriptomiques complexes (ARN-seq, transcriptomique) avec les outils internes.
7. Interpréter les résultats bioinformatiques pour en extraire des insights biologiques clairs et exploitables, en lien avec les mécanismes d’action des traitements et les maladies à médiation immunitaire.
8. Adapter les analyses aux objectifs de recherche et aux domaines thérapeutiques spécifiques des clients.
9. Participer activement aux réunions clients, à la rédaction de propositions scientifiques, et aux études de validation de principe pour démontrer la valeur des modèles.
VOTRE PROFIL :
10. Minimum deux ans d'expérience dans le secteur privé
11. Expérience en analyse RNAseq : contrôle qualité, expression différentielle, visualisation.
12. Maîtrise des outils de transcriptomique : DESeq2, edgeR, GSEA, Seurat, Scanpy, CellRanger.
13. Compétences confirmées en Python, Git, et bonnes pratiques de développement : tests, CI/CD.
14. Capacité à présenter clairement des résultats scientifiques complexes à des interlocuteurs variés.
15. Anglais courant requis
16. Autonomie, esprit d’initiative, sens du collectif
17. Expérience en pharma/biotech, notamment en relation client
18. Habitude des environnements startup dynamiques
19. Bonne compréhension de l’immunologie et de la biologie de l’inflammation.
MODALITÉS :
20. Rémunérations : selon profil 60K-80K + BSPCE
21. Nombreux avantages: Mutuelle Alan, titresrestaurant, RTT, BSPCE...
22. Remote : flexible mais pas de full remote
23. Localisation : Paris
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