«LA RH TE PARLE DE LA BOÎTE ! »
Le projet Promod ?
- Promod propose sur Internet et dans ses magasins, une mode féminine, cool-chic et accessible à ses millions de clientes. C'est une histoire familiale, qui puise sa force dans ses valeurs, et dans l'attachement et le talent de ses collaborateurs, et cela depuis plus de 45 ans. C'est ça l'ADN Promod ! Il nous permet de nous adapter à la réalité du commerce et aux évolutions de l'environnement.
- Nous nous réinventons aujourd'hui, autour d'un Business model plus précis, plus circulaire et plus communautaire. C'est ce que l'on appelle, le projet RRSM : Le Retail Responsable et Sur-Mesure. Un projet ambitieux qui garantit notamment une expérience cliente personnalisée et des collections plus responsables. « LA TEAM TE PARLE DU POSTE ! »
Ton job ? Data Scientist Confirmé.e
Ton Boss ? Jean-Marc, Responsable du Service Data
Ton équipe ? Irené, Audrey, Elodie ou encore Lucile et Noé Ce sont 10 personnes au total, réunies par le goût des chiffres & de la Data, qu'ils aiment découper, faire parler et valoriser. Ils sont convaincus que c'est un levier puissant pour faire grandir Promod à un niveau supérieur et continuellement vers le RRSM ! ;-)
Tes interlocuteurs ? Les autres équipes de la DSI, les magasins, les équipes support (marketing, MPA), et plus globalement tous les métiers qui auraient besoin d'optimisation à travers une recherche de modélisation !
Ton rôle ? Analyser et interpréter des données riches et complexes afin de proposer des solutions qui répondent aux besoins de tes interlocuteurs, optimiser les processus de Promod & la gestion opérationnelle de nos magasins & marketplace, mais aussi faire grandir l'équipe Data Science en apportant ton expertise & accompagnement à des Data Scientist en herbe !
Ton quotidien ? De l'innovation, une vraie autonomie et responsabilité sur tes projets, une belle cohésion d'équipe & des échanges nombreux, ainsi que de la technique (diverse et variée) !
Plus précisément : tes missions !
- Recueillir, analyser et formaliser les demandes correspondant aux besoins spécifiques de chaque métier/utilisateur
- Contrôler, sélectionner et valider les données pertinentes pour l'analyse & s'assurer de la cohérence et de la structuration de celles-ci avant exploitation
- Concevoir, mettre en oeuvre et déployer des modèles Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL) dans un environnement GCP (BigQuery ML/Vertex AI) : qualité, possibilités d'exploitation, suivi de performances et versioning des mis à jour du modèle en production
- Présenter les résultats des études réalisées auprès de vos différents interlocuteurs et leur donner du sens, en s'appuyant sur des KPIs adaptés, via les outils de visualisation des données et/ou de documentation
- Améliorer l'efficacité de livraison des modèles ML/DL en industrialisant le processus de livraison et en automatisant la préparation des données, l'entraînement des modèles et leur déploiement
- Effectuer une veille technologique et maintenir une connaissance approfondie des dernières technologies liées au ML/IA.
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