Ingénieur de fiabilité statistique (h/f) (cdi)

Ingénieur de fiabilité statistique (h/f) (CDI), île-de-france

Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineers déjà en poste, et tu es impliqué(e) dans la prise de décisions liées aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

* Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
* Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake.
* Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
* Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
* Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
* Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
* Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
* Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.
* Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation.
* Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.


Compétences techniques attendues :

* Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
* Data visualisation : Tableau, Power BI
* Utilisation de versionning : Git
* Langages : SQL, Python
* Compétence en modélisation de données

Diplômé(e) d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA, ...), spécialisé(e) en statistiques et machine learning, avec une expérience confirmée d’au moins 3 ans en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.

Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt. Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake. Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.). Tu es habitué(e) à travailler de manière autonome mais aussi en équipe pluridisciplinaire (data, produit, métier).

Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert. La maîtrise parfaite de l’anglais est requise.


Les avantages :

* Projets et missions sur des champs techniques très variés
* Bureau en plein centre de Paris
* Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine
* Mutuelle d’entreprise
* 50% de participation aux frais de transport
* Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% pris en charge par l’employeur)


Contrat

Poste à pourvoir en CDI. Poste ouvert aux personnes en situation de handicap. Un entretien avec un Référent Technique Métier, suivi d’un challenge technique basé sur un cas d’usage personnalisé.

#J-18808-Ljbffr