Coordinateur/trice des enseignements de statistique et machine learning à l'ensae paris h/f

Identifiant (email, de type exemple@exemple.fr)

Mots clés (ex. : Chargé(e) de contrôle interne)


Coordinateur/trice des enseignements de statistique et machine learning à l'ENSAE Paris H/F


Description du poste


Domaine et métier

Enseignement et Formation - Chargée / Chargé du pilotage de l'offre de formation


Intitulé du poste

Coordinateur/trice des enseignements de statistique et machine learning à l'ENSAE Paris H/F

Fonction publique de l'État

Catégorie A (cadre)


Statut du poste


Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels


Descriptif de l'employeur

Le GENES est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP), placé sous la tutelle du ministère de l’économie, des finances et de la relance, spécialisé dans les sciences économiques et statistiques.

Le GENES est, depuis 2019, établissement composante de l’Institut Polytechnique de Paris, établissement public expérimental.

Le GENES regroupe:

* Deux grandes écoles d’ingénieur: l’École nationale de la statistique et de l’administration économique (ENSAE Paris), école spécialisée en économie, statistique, finance et actuariat située à Palaiseau (campus de Paris-Saclay)
* l’École nationale de la statistique et de l’analyse de l’information (ENSAI), qui forme des cadres de haut niveau qualifiés dans le traitement et l’analyse de l’information, située à Rennes

· Une unité mixte de recherche: le Centre de recherche en économie et statistique (UMR CREST) portée par le CNRS, le GENES et l’École polytechnique, et dont le GENES est le chef de file,

· Un centre de formation continue: (ENSAE-ENSAI formation continue).

Le GENES est également membre du groupement d’intérêt public CASD (centre d’accès sécurisé aux données), à destination des chercheurs et des datascientists. Il dispose également d’une filiale de valorisation de droit privé, DATASTORM, chargée de prestations de conseil et d’expertise aux secteurs public et privé.

Le poste est à pourvoir en sein de l’ENSAE Paris.


Descriptif de l'employeur (suite)

L’ENSAE Paris est la grande école d’ingénieur de la data science, de l’économie, de la statistique, de la finance et de l’actuariat. En complément de son cycle ingénieur, l’ENSAE a développé une offre de masters recherche en partenariat, ainsi qu’une offre de Mastères spécialisés accrédités par la conférence des grandes écoles. L’ENSAE et le centre de recherche associé, le CREST (Centre de recherche en économie et statistique) sont installés sur le campus de l’Ecole polytechnique, sur le plateau de Saclay. L'ENSAE est membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), aux côtés de l'École polytechnique, de l'ENSTA Paris, de Télécom Paris, de Télécom SudParis et de l’Ecole nationale des Ponts et Chaussées.

Dans le cadre de ses programmes de formation, l’ENSAE dispense de nombreux cours et travaux dirigés en petits groupes dans ses domaines de spécialité (statistique et machine learning, économie et sciences sociales quantitatives, data science, finance et actuariat). Une partie croissante de ces enseignements est donnée en anglais.



Description du poste

Au sein de l’ENSAE, la direction des études coordonne les enseignements, en lien étroit avec les enseignants-chercheurs. Sous l'autorité du directeur des études et de la directrice des masters, elle comprend huit coordinateurs d'enseignement (un pour chaque matière fondamentale de l’école et un coordinateur chargé spécifiquement des enseignements par projet), une responsable des langues et de la formation humaine, une chargée d’enseignement en anglais, 2 chargés de mission scolarité, une gestionnaire des études et un chargé d’enseignement scientifique.

Missions/activités principales :
1. Le/la coordinateur/trice des enseignements de statistique et machine learning participe à la gestion et au développement des enseignements de l’ENSAE dans ces disciplines, ouverts dans le cycle ingénieur, le mastère spécialisé (MS), et pour certains dans des masters recherche d’IP Paris ; il a aussi un important rôle de conseil auprès des élèves dans sa discipline :
• Recrutement des chargés de TD en statistique et machine learning et coordination des séances avec les professeurs, en particulier en 1re et 2e année du cycle ingénieur ;
• Enseignement de 60 heures équivalent TD ;
• Rôle de référent de la voie Data Science, statistique et apprentissage en 3e année du cycle ingénieur ainsi que du mastère spécialisé en Data science, avec notamment un rôle de conseil aux élèves et de correspondant des enseignants des cours de spécialisation (portefeuille d’une cinquantaine de cours, largement mutualisés entre 3e année, MS et M2) ; à ce titre, Le/la coordinateur/trice contribue à l’évolution de la maquette des enseignements de la voie.

2. La personne titulaire du poste participe à la réflexion sur les enjeux éducatifs de l’école. Elle participe également à des activités d'information et de promotion de l’école, à l’élaboration de statistiques des élèves diplômés, à l'encadrement et à l'évaluation des stages et des projets. Enfin, elle participe au recrutement des élèves via l’étude de dossiers de candidatures ou des oraux de motivation.

3. En parallèle, les coordinateurs/trices des enseignements mènent une activité personnelle de recherche, théorique ou appliquée, au sein du CREST ou d’autres centres de recherche. Ce poste permet de poursuivre un doctorat ou des activités de recherche postdoctorales.

Relations internes/externes :
Le/la titulaire du poste travaille en étroite collaboration avec les autres coordinateurs d’enseignement de l’ENSAE Paris, ainsi qu’avec des enseignants vacataires, enseignants-chercheurs et doctorants. Il/elle est en contact quotidien avec les services de la scolarité de l’ENSAE et les étudiants.
Il/elle peut également être amené.e à échanger avec des entreprises du secteur privé ou des administrations publiques (Insee notamment), dans le cadre de l’intervention de ces acteurs dans le projet pédagogique de l’ENSAE.


Conditions d'exercice particulières

Le poste est basé à l’ENSAE Paris, 5 avenue Henry le Chatelier, 91120 Palaiseau (10 min de bus du RER Massy-Palaiseau).

Le poste est à pourvoir par un fonctionnaire de catégorie A ou par un contractuel (CDD d'une durée de 3 ans renouvelable une fois).


Description du profil recherché

Compétences techniques :
Doctorat en cours (minimum en deuxième année), ou jeune docteur
en statistique, data science ;
- Bagage très solide en statistique ;
- Expérience d’enseignement de TD.

Compétences transversales :
- Forte capacité d’organisation et d’anticipation ;
- Dynamisme, autonomie et capacité d’initiative ;
- Pratique de l’anglais (minimum niveau B2) ;
- Une connaissance de l’école et de son environnement académique serait un atout.

Compétences relationnelles :
- Forte capacité de travail en équipe ;
- Goût pour la communication avec les étudiants et les enseignants ;
- Goût pour l’enseignement, pédagogie.


Compétences candidat


Compétences

* CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
* CONNAISSANCES - Droit/réglementation
* CONNAISSANCES - Économie/finances
* SAVOIR-FAIRE - Communiquer
* SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
* SAVOIR-ÊTRE - Aisance relationnelle
* SAVOIR-ÊTRE - Aptitude à l'écoute
* SAVOIR-ÊTRE - Réactivité
* SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation
* SAVOIR-ÊTRE - Sens de la pédagogie


Niveau d'études min. souhaité

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents


Niveau d'expérience min. requis

Confirmé


Informations complémentaires


Fondement juridique du recrutement

Poste ouvert aux fonctionnaires et contractuels
Article L332-2. 1° du CGFP - En l'absence de corps de fonctionnaires de l'Etat susceptibles d'assurer les fonctions correspondantes.


Télétravail possible


Localisation du poste


Localisation du poste

5 Avenue Le Chatelier 91120 Palaiseau


Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application


Date de vacance de l'emploi


Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre

Fabien Perez, directeur des études : directeur_des_etudes@ensae.fr


Informations générales


Référence

2025-23828


Date de début de publication

23/05/2025


Date limite d'envoi des candidatures


Documents requis pour postuler

CV Lettre de motivation


Directions et Services

Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (GENES)

* Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (GENES)
#J-18808-Ljbffr