Descriptif du poste :
Tu seras à la croisée des chemins entre la Stratégie Business, la Data Science et le Product Management. Ton rôle est de transformer des processus manuels en workflows automatisés intelligents.
Tes missions : une méthodologie projet structurée en 4 phases.
Au quotidien, tu piloteras tes sujets selon un cycle rigoureux :
* Phase 1 : Analyse Data & Process (Le Cadrage) Tu exploreras les datasets existants (via Snowflake ou PowerBI) pour analyser les messages clients entrants pré-qualifiés.
Ton but : Croiser ces messages avec les données de commandes et de stocks pour identifier les procédures du Service Client qui sont claires, répétitives et prêtes à être automatisées. Transformer ces cas en logique exécutable par des systèmes automatisés
* Phase 2 : Conception des workflows sécurisés : Tu imagineras et formaliseras la solution technique.
1. Ton but : Définir les règles pour que l’IA déclenche des actions concrètes via API (ex : relance d’un produit, validation d’un remboursement).
2. Point critique : Tu devras concevoir des garde-fous (safety checks) pour garantir qu’aucun client ne reste prisonnier d’une boucle automatique infinie.
* Phase 3 : Delivery & Qualité : Produire le cahier des charges, document exploitable par les développeurs. tu testeras les solutions livrées.
Ton but : tu définis le CdC et tu valides les developpements réalisés pour t’assurer que l’automate réagit exactement comme prévu avant la mise en production.
* Phase 4 : Itération & Scaling (L’Amélioration)
Ton but : Une fois les cas “simples” automatisés, tu répliqueras cette analyse sur les messages dont la catégorisation est moins fiable ou plus complexe, pour augmenter progressivement le taux d’automatisation.
Exemples de sujets concrets :
* Automatisation des litiges transport : Détecter un mot-clé “colis abîmé”, vérifier le stock via l’API, et proposer automatiquement le renvoi d’une pièce neuve si le stock le permet.
* Sécurisation du Parcours Client : Créer un script de “sortie de crise” qui bascule automatiquement vers un agent humain si l’IA ne comprend pas la demande après 2 tentatives.
* Mapping des procédures : Cartographier les actions manuelles actuelles du Service Client pour repérer les prochaines opportunités d’automatisation.
Stack technique :
* Data Viz : PowerBI
* Data Warehouse : Snowflake
* Langages : Python, SQL (MySQL)
TA TEAM : Tu travailleras en binôme direct avec le Responsable de l’Innovation Client et en lien avec le service Data. C’est un poste exposé où tu auras rapidement de l’autonomie, tout en bénéficiant d’un mentorat technique et méthodologique pour t’aider à grandir.
Prêt.e à rejoindre une équipe dynamique qui t’écoutera vraiment et te confiera des responsabilités dès le premier jour ? 💪
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