Stage - ingénieur deep learning - machines électriques h/f

SIMULIA Manatee est un logiciel de simulation et de contrôle du bruit d'origine magnétique des machines électriques. Il permet aux ingénieurs en génie électrique, en mécanique et en vibro-acoustique de collaborer efficacement et de concevoir des systèmes électriques silencieux en réduisant le coût de fabrication des prototypes. L'équipe est composée d'une vingtaine de personnes réparties entre responsabilités développement, scientifique et qualité.

Au sein de l'équipe R&D de SIMULIA Manatee, vous développerez des modèles de régression pour les machines électriques en utilisant des techniques de Deep Learning (réseau de neurones / CNN / LSTM).

Vos missions

Vous effectuerez ainsi les missions suivantes :

- Extension de l'état de l'art sur le sujet
- Génération d'un jeu de donnée en utilisant Manatee
- Développement et évaluation des modèles
- Comparaison des différents modèles
- Industrialisation et documentation du code dans une démarche qualité

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac +5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Data Science ou en Mathématiques Appliquées.

Vous avez :

- Une première expérience dans le développement de réseaux de neurones sous Python (Pytorch, TensorFlow ou Keras)
- Des notions de Git
- Des connaissances en génie électrique ou mécanique seraient un atout

De nature curieuse et rigoureuse, vous êtes force de proposition et êtes capable de vous approprier le sujet.

Vous avez un bon niveau d'anglais, surtout à l'écrit.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes