La personne recrutée aura pour mission d'analyser les données des capteurs de pression fond de mer à dérive contrôlée in-situ (capteurs de pression A0A) déployés lors des campagnes MAYOBS de surveillance de l'activité sismique et volcanique au large de l'île de Mayotte. Cette analyse comprendra une analyse préliminaire des données nouvellement récoltées lors de la campagne MAYOBS33 puis portera sur une analyse détaillée du signal acquis depuis 2021 à différentes fréquences avec une attention plus particulière au contenu fréquentiel proche des signaux sismiques longue période et très longue période (quelques secondes à dizaines de secondes). Une comparaison directe pourra être faite entre les enregistrements A0A et les signaux enregistrés sur les sismomètres longue période déployés sur une partie des années de la surveillance.
Activités
o Analyse de données de pression (A0A) au laboratoire
o Modélisation de la dérive des capteurs
o Analyse du contenu des données (mouvements verticaux du sol, événements sismiques, etc)
o Analyse des signaux de type VLF (Very Low Frequency) et LP (Longue Période)
o Comparaison avec les données sismologiques
Compétences
Savoirs : Compétences en analyse de données et en traitement du signal impératives.
Des connaissances de base en instrumentation et en géophysique seraient appréciées.
Savoir-Faire : Traitement informatique, programmation python, traitement de données géophysiques, notamment de pression en fond de mer
Savoirs-être : Aptitude à travailler en équipe
Contexte de travail
Le laboratoire LIENSs contribue à la surveillance et la compréhension de l'activité volcano-tectonique au large de l'île de Mayotte. Dans ce cadre, nous déployons des capteurs de pression A0A avec contrôle de la dérive in-situ et interprétons les données acquises, notamment pour en extraire d'éventuels mouvements verticaux du fond sous-marin, à différentes périodes.
La personne recrutée travaillera avec Valérie Ballu et les participants au projet au sein du laboratoire ainsi que les membres du groupe REVOSIMA.
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