3DVIA est « la marque de l’expérience Client » de Dassault Systèmes. Elle propose des solutions intelligentes d'aménagement d'espace 3D pour les professionnels et les particuliers, en leur offrant un nouveau moyen d'interagir et de faire le meilleur choix.
Au cœur de cette mission, notre équipe se consacre spécifiquement à la modélisation des bâtiments et de l'ameublement pour le grand public, en rendant la conception d'espaces accessible, intuitive et immersive pour chaque utilisateur."
Vos missions
Voici le type de sujets sur lesquels vous travaillerez :
* « Ingénieur MLOps – Industrialisation » : Participation à la mise en place de pipelines de déploiement continu et monitoring de modèles de Machine Learning.
* « Data Analyst – Visualisation & Gouvernance » : Création de dashboards décisionnels sur nos services d’aménagement automatique de pièces.
* « ML Engineer – Qualité et performances » : Audit et optimisation de modèles de scoring pour garantir une IA utilisable par le grand public.
A ce titre vos missions seront les suivantes :
* État de l’art de la littérature spécialisée (notamment sur l'IA générative et le Machine Learning avancé).
* Conception et spécifications : Choix des architectures de données et définition des KPIs.
* Développement et Implémentation : Codage des modèles, nettoyage des données.
* Validation et MLOps : Tests de robustesse, optimisation de la performance et mise en production.
* Reporting : Présentation des résultats aux équipes métiers.
Vos qualifications
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (Ecole d’ingénieur / Master Universitaire) ou Bac+6 (Mastère Spécialisé).
Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Data Science / Machine Learning et IA Générative
Compétences techniques attendues/ ou souhaitées
* Maîtrise de la Data Science : Solides connaissances en algorithmique, apprentissage statistique, et Machine Learning avancé.
* Programmation & Environnement : Maîtrise de Python. Bonne connaissance des algorithmes d IA.
La maitrise du C++ et du TypeScript sera un plus.
* Industrialisation : Sensibilité ou première approche du MLOps et du déploiement de modèles en production.
* Deep Learning & IA : Bonne connaissance des réseaux de neurones, du Traitement du Langage Naturel (NLP) et des enjeux de l'IA Générative.
* Analyse & Restitution : Capacités en analyse et visualisation de données.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
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