Encadré(e) par des Data Engineers expérimentés, vous contribuerez à la mise en place de pipelines de données fiables et scalables, dans une approche Modern Data Stack, permettant de collecter, transformer et valoriser les données à grande échelle.
Vos missions :
Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :
- Développer et maintenir des pipelines de données (ELT) en utilisant Python et SQL afin de collecter et transformer les données issues de différentes sources (ERP, API, outils métiers, fichiers).
- Participer à la transformation et à la modélisation des données au sein du Data Warehouse à l'aide d'outils de transformation modernes comme dbt (data build tool).
- Contribuer à la gestion et à l'optimisation des environnements de stockage et de traitement de données tels que Snowflake, BigQuery ou Databricks.
- Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des workflows de données via des outils comme Apache Airflow ou équivalent.
- Participer à l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données (tests de données, monitoring, documentation).
- Contribuer à l'industrialisation des flux data via des pratiques de versionning et d'intégration continue (Git, CI/CD).
- Collaborer avec les équipes Data Analyst, Data Scientist et métiers pour rendre les données accessibles et exploitables dans les outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker).
À noter : Sup de Vinci présentera à cette entreprise partenaire uniquement des candidats ayant passé les tests d'admission et qui seront admissibles dans son établissement.
Pour candidater, merci de nous transmettre votre dossier d'admission via ce lien : https://candidature.supdevinci.fr
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