Description du poste Chez Sopra Steria, l’activité ATM (Air Traffic Management) s’inscrit au cœur des enjeux de modernisation du transport aérien. Les équipes interviennent sur des en lien avec la stratégie de l’entreprise visant à améliorer la performance, la sécurité et l’empreinte environnementale du trafic aérien, en lien étroit avec les acteurs institutionnels, industriels et de recherche. Vous aussi, rejoignez-nous et participez au monde numérique de demain ! Dans ce contexte, nous développons des outils logiciels permettant de visualiser, analyser et exploiter les impacts climatiques non-CO₂ de l’aviation, en particulier les traînées de condensation (contrails). Vous contribuerez au développement d’interfaces de visualisation, à la valorisation des résultats scientifiques, et à l’analyse des coûts opérationnels des mesures de mitigation envisagées. Vous êtes encadré(e) par un expert technique et un chef de projet Sopra Steria, qui vous accompagnent dans votre progression et dans vos productions, dans le respect des exigences de votre formation. Votre alternance consiste à participer au développement et à la valorisation d’outils logiciels dédiés à l’analyse des impacts climatiques non-CO₂ de l’aviation. À ce titre, vos missions consisteront notamment à : Participer au développement d’interfaces de visualisation de données liées aux traînées de condensation (impacts climatiques, incertitudes, coûts), en s’appuyant sur des outils de calcul existants. Concevoir des visualisations orientées utilisateurs, en intégrant les besoins exprimés par les parties prenantes du projet. Mettre en œuvre des cas d’usage illustrant l’impact de différentes mesures de mitigation (SAF, moteurs plus performants, trajectoires de vol optimisées). Travailler en collaboration avec des équipes de recherche et d’ingénierie internationales et participer à la valorisation des résultats du projet. Ces développements s’inscrivent dans une dynamique de mise en œuvre de technologies basées sur de l’intelligence artificielle. Ces réalisations auront pour but l’amélioration de la gestion des connaissances ou la mise en place d’agents support aux opérations en se basant sur des concepts d’IA générative (LLM, RAG, Graph RAG…). Environnement Technique : JavaScript (React, Node, …) Python, Java MongoDB Gitlab Cloud : Microsoft Azure, Openshift Les principaux apports de cette mission: Développer des compétences solides en développement logiciel et visualisation de données, appliquées à des problématiques réelles et complexes. Travailler sur des données scientifiques liées au climat et à l’aviation, en lien direct avec des enjeux environnementaux majeurs. Gagner une expérience concrète en projet européen de recherche collaborative, au contact de partenaires académiques et industriels internationaux. Développer une capacité à traduire des résultats scientifiques complexes en outils et visualisations compréhensibles par des utilisateurs non experts. Mise en place d’agents support aux opérations utilisant des technologies basées sur des concepts d’IA générative.
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