Mission :
L'ingénieur développera, en Julia et Python, un pipeline modulaire pour analyser et scorer les protéines intrinsèquement désordonnées (IDPs), en intégrant des méthodes évolutives et de deep-learning afin d'identifier les conformations et interactions biologiquement pertinentes ; il/elle assurera également la gestion complète des données générées (collecte, structuration FAIR, documentation) et publiera le code en open-source.
Activités :
- Développer et maintenir un code Julia/Python avec tests unitaires et intégration continue ;
- Implémenter des modèles de deep-learning sur graphes pour le scoring des IDPs ;
- Constituer et documenter des jeux de données conformes aux principes FAIR ;
- Exploiter les clusters CPU/GPU de l'institut et les infrastructures nationales HPC ;
- Rédiger documentation, rapports techniques et publications.
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