Description de l'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros.
The world is how we shape it La division « Services Financiers » de Sopra Steria se concentre sur la banque de détail, la banque privée et les services financiers spécialisés. Nous participons à la révolution digitale grâce à notre expertise en automatisation des processus, Big Data, IA et Cloud. Nous accompagnons la transformation de nos clients dans les domaines des Crédits, Risques/Conformité et Moyens de Paiement.
Composée d'environ 100 Data Ingénieurs, vous y rencontrerez des experts en Plateforme de Données, Data Architectes et autres spécialistes de la valorisation de la donnée.
Vous serez accompagné(e) dans le développement de vos connaissances à travers divers parcours Data : ingestion, construction de flow de data transformation et data valorisation. Vous aurez également la possibilité de compléter vos compétences auprès de nos partenaires hyper scaler AWS, GCP, Azure.
Rejoindre Sopra Steria, c'est intégrer une communauté de Data Ingénieurs fiers de partager leur savoir et ouverts aux nouvelles expériences et expérimentations de la donnée.
Votre rôle et vos missions :
Dans le cadre du renforcement de nos équipes chez nos clients bancaires, vous interviendrez sur des projets autour de la solution Dataiku. Vos missions seront :
- La compréhension des besoins métiers ou technique et leur traduction en solution de data ingénierie et ou de data analyse ;
- Le développement de traitement d'ingestion et de mise en qualité des données ;
- L'apport de l'expertise dans le développement des nodes et flow data sous Dataiku ;
- La structuration de bonnes pratiques en lien avec l'utilisation de Dataiku ;
- La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision ;
Environnement technique : Dataiku DSS, Python, pyspark, HDFS, HIVE, SQL, Gitlab CI, XLDeploy,
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