Ingénieur de recherche en deep learning (f/h)

Au sein du Département Corporate Research & Science, vous intégrerez l’équipe AI for Manufacturing World Twin qui s’intéresse à des problématiques liées à l’Intelligence Artificielle dans des environnements industriels mixant le réel et le virtuel, à l’image des jumeaux virtuels.

Quand la donnée est rare et confidentielle, les univers virtuels peuvent être un atout majeur pour la modélisation mathématique et l’apprentissage statistique afin de capitaliser et automatiser le savoir-faire industriel.

Si les techniques d’apprentissage statistique ont prouvé leur efficacité sur des données réelles collectées par des capteurs physiques (caméras, appareils photo, etc.), leur déploiement dans des environnements 3D mixant le réel et le virtuel, reste un défi majeur. Ce domaine soulève encore de nombreuses questions, en particulier en ce qui concerne la robustesse, la capacité de généralisation et l’adaptation aux contraintes industrielles. En nous appuyant sur les avancées des Vision-Language Models et sur de nouveaux paradigmes d’apprentissages, nous cherchons à concevoir des solutions innovantes, capables de s’adapter à des contextes industriels variés et en constante évolution.



Vos missions:

* Réaliser des études et référentiels sur des technologies clés autour des jumeaux virtuels et différents paradigmes d’apprentissages au service de l’industrie.
* Développer des prototypes et des composants technologiques innovants.
* Démontrer l’applicabilité et l’usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.
* Au travers des études et prototypes réalisés, il/elle élaborera des recommandations technologiques et il/elle accompagnera leur transfert vers les équipes de développement produit.
* Participation à l’écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.



Vos qualifications :

-Doctorat (PhD) en Machine Learning / mathématique appliquée ou formation d’ingénieur ou universitaire (de type Bac+5) avec une majeure en Machine Learning / Data Science

-Vous disposez de solides connaissances en mathématiques appliquées, algorithmique, modélisation 3D et apprentissage statistique.

-Vous disposez de compétences en programmation en python et C++, Frameworks de Deep Learning (e.g. Tensorflow, Pytorch) et en rédaction de document et de présentation.

-Une expérience professionnelle avec les Vision Language Models et/ou le Reinforcement Learning est un véritable plus.

-Vous avez un bon niveau d’anglais

-Outre les compétences techniques, vous êtes doté(e) d’un esprit d’analyse et de synthèse, d’une bonne aptitude à la restitution d’information et à la communication.