Description du poste Taux journalier (TJM): 670 Missions principales Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Construire des flux de traitement de données temps réel via Azure Event Hub Développer des pipelines batch exploitant les données issues d’Azure Data Lake Participer à la conception d’architectures data scalables et maintenables Implémenter les traitements de transformation et contextualisation des données en Python Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques Clean Code, peer-review et tests automatisés Industrialisation & Performance Mettre en place les mécanismes d’observabilité (monitoring, alerting, logging) Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure (FinOps) Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données Participer à l’amélioration continue des pipelines et plateformes data Collaboration & Expertise Traduire les besoins métiers en solutions techniques Participer activement aux cérémonies Agile Apporter une expertise technique lors des phases de conception Résoudre les incidents de production et mettre en œuvre des actions préventives Contribuer aux échanges techniques transverses et au partage de bonnes pratiques au sein des Chapters Environnement technique Cloud & Data Platform Microsoft Azure Azure Functions Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) Azure Event Hub Azure Container Instances Azure Databricks Développement & Data Engineering Python avancé Pandas SQL Traitements temps réel et batch Data transformation & contextualisation Qualité & DevOps Git / GitHub Pytest Ruff / Black CI/CD Monitoring & observabilité Méthodologie Agile / Scrum Peer review Clean Code Domain Driven Design (DDD) Localisation Paris Présence sur site obligatoire : 3 jours/semaine Télétravail : 2 jours/semaine Profil recherché Expérience Minimum 5 à 8 ans d’expérience en Data Engineering Expérience significative sur des environnements Cloud Azure Expérience en conception et industrialisation de pipelines de données complexes Expérience en environnement Agile à l’échelle Compétences techniques indispensables Cloud Azure Maîtrise des services Azure Data : Azure Functions Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Event Hub Azure Container Instances Azure Databricks Bonne compréhension des architectures cloud data orientées scalabilité et performance Data Engineering Excellente maîtrise de Python Très bonne maîtrise de Pandas Solides compétences SQL Expérience des traitements : Near Real Time Batch Streaming Construction de pipelines de données industrialisés Bases de données Maîtrise des bases relationnelles Bonne connaissance des bases NoSQL Qualité logicielle Mise en œuvre de tests automatisés avec Pytest Utilisation des outils de linting et formatting (Ruff, Black) Pratique du Clean Code et des revues de code Sensibilité DevOps et observabilité Compétences appréciées Connaissances en Data Science Expérience FinOps Connaissance des problématiques de gouvernance et sécurité des données Expérience sur des plateformes data industrielles à fort volume Soft Skills Excellente communication avec les équipes métiers et techniques Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes Esprit d’équipe et collaboration transverse Autonomie et proactivité Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et international
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