CAPGEMINI SERVICE SAS
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble Appliquer des modèles probabilistes de type modèles génératifs ou modèles d'apprentissage à l'échelle et dans le domaine de la R&D et du manufacturing demeure un enjeu, notamment à cause du manque de fondations solides sur la gestion de la donnée. Nous adressons ce défi, en partie, à l'aide de graph de connaissance que nous concevons, développons, déployons et maintenons.
Vous souhaitez mettre en application vos compétences au sein de projets d'envergure pour le compte de grands groupes industriels ? Rejoignez notre équipe de spécialistes Hybrid Intelligence' au sein de Capgemini Engineering.
En tant que Graph Data Scientist au sein d'une équipe pluridisciplinaire - qui hybride data, technologie et ingénierie - vous :
* Proposez et appliquez des solutions bout en bout à des problèmes variés d'ingénieries et de manufacturing.
* Participez à la définition des approches scientifiques/techniques liées aux enjeux des projets.
* Assistez à la réponse à des appels d'offres techniques en rapport avec les graphs de connaissances et les ontologies.
* Encadrez des projets techniques et être garant de leur livraison - cela implique de comprendre les cas d'usages métiers, de les retranscrire en spécification, de définir les conditions de succès, de respecter les contraintes technologiques et budgétaires, de monitorer la valeur métier générée, et d'échanger avec diverses disciplines dont des architectes logiciels et cloud, des développeurs backend, des ingénieurs métiers, des ingénieurs de la donnée, etc.
* Participez à des réunions avec des partenaires industriels et académiques.
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