Thse cifre : mthodologie pour l'optimisation de l'usinage de pices complexes et dformables f/h

Thèse CIFRE : Méthodologie pour l'optimisation de l'usinage de pièces complexes et Déformables F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement "Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Helicopter Engines est le leader mondial de la motorisation pour hélicoptères, avec plus de 75 000 moteurs produits depuis sa création. La société offre la plus large gamme de turbomoteurs et compte 2 500 clients répartis dans 155 pays." Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Référence 2026-175094 Description du poste Intitulé du poste Thèse CIFRE : Méthodologie pour l'optimisation de l'usinage de pièces complexes et Déformables F/H Type contrat CIFRE Durée du contrat 3 ans Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission Contexte : Safran, acteur majeur de l'aéronautique, propose un sujet de thèse innovant en lien avec l'usinage de pièces métalliques des turbines à gaz. Aujourd'hui, les stratégies de fabrication assistée par ordinateur (FAO) et l'ensemble du process d'industrialisation reposent sur des modèles numériques rigides, parfois insuffisants pour appréhender les déformations réelles observées lors des essais et de la fabrication en série des pièces. Pour adresser cet enjeu, le projet MELODIE a été lancé et cette thèse s'inscrit dans cette démarche scientifique et technique de développement d'un jumeau numérique dédié à l'usinage des pièces complexes déformables. Il s'agit d'une problématique industrielle actuelle, porteuse, à la croisée des techniques d'industrialisation et des outils numériques. Sujet de la thèse : L'objectif de la thèse est de déployer une méthodologie de mise au point des usinages en réalisant la conception et la mise en pratique d' un jumeau numérique fédératif, intégrant différents modèles disponibles (FAO, évolution des contraintes lors de l'usinage, modélisation des déformations (par éléments finis et par modèles de substitution), modèles comportementaux des pièces développés par Safran Tech (laboratoire de recherche SAFRAN), mesures disponibles sur machine-outil, relevés tridimensionnels MMT, etc.) pour aider : - Les programmeurs FAO à définir et optimiser leurs stratégies d'usinage afin de garantir la qualité des pièces, - Les équipes essais à diagnostiquer et comparer les dérives entre modèle et réalité industrielle. La thèse sera centrée sur le développement du jumeau numérique sous la forme d'un interface fluide et simple d'utilisation. Un ingénieur sera en appui pour la partie développement informatique. Nous rejoindre c'est embarquer dans une entreprise dynamique de renommée internationale. C'est aussi intégrer le leader mondial de la motorisation d'hélicoptères, entreprise soucieuse et engagée dans la QVCT (Qualité de Vie et Conditions de Travail). Mais encore ? (avantages, spécificités, ) Enjeux & Verrous scientifiques : - Fusion et simplification de modèles multi-physiques pour permettre une utilisation quasi temps réel, - Exploitation optimum des modèles et outils Safran Tech existants, - Les pièces étudiées en priorité seront de type carter et le diffuseur, présentant des particularités géométriques (perçages, brides en l'air). Safran Helicopter Engines est convaincu que la diversité est une richesse pour l'entreprise. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous nous engageons à soutenir l'égalité entre les femmes et les hommes. Handi-accueillante, Safran Helicopter Engines s'attache à prendre en compte les besoins spécifiques des travailleurs en situation de handicap et accompagne ses salarié.e.s concerné.e.s avec des avantages appropriés. Safran Helicopter Engines met en œuvre toutes les actions nécessaires pour continuer à faire changer les regards sur la question du handicap et inclure les personnes en situation de handicap dans un véritable projet professionnel (embauche et formation). Le maintien dans l'emploi demeure une priorité ; Safran Helicopter Engines entend garantir pour les personnes en situation de handicap un déroulement de carrière en tout point comparable à l'ensemble des salariés. Parlons de vous Ce que nous attendons de vous : - Formation Bac5 (ingénieur, master recherche) en informatique, mécanique, productique ou génie industriel ; - Selon la spécialité du diplôme, une forte appétence pour les domaines transversaux (outils numériques, fabrication, modélisation EF et programmation en python ou c++) ; - Si possible, des connaissances en calcul temps réel (modèles réduits, réseaux de neurones, PINNs) / jumeaux numériques appliqués à la mécanique ; - Intérêt marqué pour l'usinage, la programmation FAO, les procédés de fabrication et l'analyse de données expérimentales ; - Rigueur, autonomie, aptitude au travail en équipe interdisciplinaire. Vous avez une forte appétence pour la réalisation des missions proposées dans cette offre et vous vous reconnaissez dans la description de celle-ci, alors cliquez sur « Postuler ». Nous attendons votre candidature ! GET ON BOARD ! Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Nouvelle Aquitaine, Landes Ville TARNOS Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC5 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience