Data ingénieur h/f

Pour renforcer notre équipe Data, nous recherchons une personne qui participera à la conception, l'industrialisation et la maintenance des pipelines de données et des plateformes analytiques afin de permettre la valorisation des données au sein d'équipes pluridisciplinaires.

Principales responsabilités :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et l'orchestration des données (batch et streaming).
- Mettre en place et administrer des plateformes de données (data lakes, data warehouses) en garantissant scalabilité, performance et coût.
- Collaborer avec les Data Scientists, Product Owners et équipes métiers pour traduire les besoins analytiques en solutions techniques robustes et réutilisables.
- Assurer la qualité des données : profils, validation, nettoyage, harmonisation et documentation des jeux de données.
- Déployer et maintenir les outils d'observabilité, monitoring et alerting pour les flux de données et les jobs de traitement.
- Implémenter les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données (masking, chiffrement, gestion des accès, traçabilité).
- Automatiser les tests, l'intégration continue et les déploiements (CI/CD) des composants data.
- Optimiser les coûts et performances (partitioning, tuning, optimisation des requêtes) et proposer des améliorations techniques continues.
- Participer à la montée en compétence des équipes : partage de connaissances, revue de code et animation d'ateliers techniques.

Profil et compétences requises :

- Diplôme Bac +3 à Bac +5 en informatique, data engineering, ingénierie ou équivalent.
- Expérience de 3 ans minimum en tant que data engineer, ingénieur ETL ou rôle similaire sur des environnements de production.
- Très bonne maîtrise des langages de traitement de données (Python, SQL) et d'un framework de workflow (Airflow, Prefect, Luigi).
- Expérience avec des plateformes cloud et services data (AWS Glue, Redshift, S3, GCP BigQuery, Azure Data Factory ou équivalents).
- Connaissance des architectures big data (Spark, Kafka, Hadoop) et des formats de données optimisés (Parquet, Avro).
- Maîtrise des pratiques CI/CD, testing data, gestion de versions (Git) et containers (Docker, Kubernetes souhaité).
- Sens de la modélisation des données, compréhension des enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
- Bonnes compétences relationnelles : capacité à travailler avec des interlocuteurs business et techniques, sens pédagogique.
- Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et sens de l'organisation.
- Bonne maîtrise de l'anglais professionnel souhaitée.

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Fortil, nous mettons en place des actions concrètes pour soutenir votre développement et offrir un environnement de travail stimulant :

- Accompagnement personnalisé pour favoriser l'évolution de vos compétences.
- Un écosystème qui encourage à dépasser sa zone de confort et à innover.
- Possibilité de participer au capital de l'entreprise.
- Engagement fort dans des projets communautaires et initiatives non lucratives.
- Politique dédiée au soutien de la parentalité.

Fortil est engagé en faveur de l'égalité des chances. Toutes les candidatures sont examinées sans discrimination liée au genre, à l'origine, à l'orientation sexuelle ou au handicap.

Groupe international d'ingénierie et d'expertise en technologies, fortil repose sur un modèle indépendant et rassemble plus de 2 500 collaborateurs. Avec 30 agences réparties dans 14 pays, fortil cultive la liberté d'entreprendre et la libération des potentiels.