Sujet : Représentation 3D pour la génération d'objets et de scènes 3D
Le stage se déroulera dans l'équipe de Recherche « AI for Consumer World Twin » dont la mission est de développer des algorithmes d'IA pour faciliter la compréhension et la génération d'environnements 3D rendant ces tâches plus accessibles à un public non-expert.
La génération d'environnements virtuels 3D a pris beaucoup d'ampleur ces dernières années et les avancements de l'IA dans ce domaine mettent ces nouvelles applications à portée de main d'un large public.
Vos missions
Nous proposons de nous intéresser dans ce stage à la compréhension et à la génération de scènes 3D à partir de texte, d'images et de vidéos qui sont des modalités aujourd'hui très répandues et facilement accessibles. La qualité des environnements 3D et la sémantique extraite seront primordiales afin de rendre la 3D facilement éditable et exploitable par les utilisateurs. Pour y parvenir, les technologies de l'état de l'art en vision par ordinateur, les modèles génératifs ainsi que les modèles de fondation seront particulièrement étudiés.
Votre mission consistera à :
* Réaliser une recherche bibliographique sur la compréhension et la génération de scènes 3D à partir de texte, images et vidéos.
* Identifier et sélectionner les méthodes les plus adaptées pour extraire une sémantique riche et générer des environnements 3D exploitables et éditables.
* Concevoir et implémenter des modèles basés sur les technologies de l'état de l'art en vision par ordinateur, modèles génératifs et modèles de fondation.
* Développer et tester des prototypes permettant la génération et l'édition de scènes 3D multimodales.
* Préparer une démonstration finale des résultats obtenus.\n\nVos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous avez un intérêt marqué pour la recherche en entreprise ou académique.
Vous possédez des compétences dans les domaines suivants :
* Bonne maîtrise des technologies d'apprentissage statistique, surtout de Deep Learning
* Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning
De nature curieuse, rigoureuse, autonome et assidue, vous maîtrisez bien l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, notamment pour la rédaction de documentation.
Une expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning serait un véritable plus.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
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