Ingénieur devops ml f/h

MISSIONS

* Gérer des environnements cloud (AWS, Azure, …)
* Intégrer, déployer et monitorer des modèles de LLM dans des environnements cloud et HPC.
* Fournir un support technique et du conseil dans les environnements HPC, DevOps et Machine Learning.
* Mettre en œuvre l’automatisation des déploiements et de l’infrastructure (Terraform, Ansible, CI/CD).
* Assurer le support et la gestion des incidents pour garantir la stabilité des systèmes.
* Participer activement à l'entraînement, au test, au déploiement et à la validation de modèles de langage (LLM).
* Contribuer à la montée en compétence des équipes sur les outils et pratique DevOps/ML.
* Assurer une veille technologique des nouvelles technologies DevOps et ML.



COMPETENCES

* Bonne compréhension des systèmes Linux et des concepts réseaux
* Maîtrise des langages de scripting et d'automatisation : Bash, Python.
* Connaissance avancée de PyTorch, TensorFlow, JAX et du framework HuggingFace.
* Utilisation de clusters GPU dans des environnements NVIDIA
* Bonnes connaissances des outils DevOps : CI/CD, conteneurisatiosn (K8S), infrastructure as code (Terraform, Ansible), automatisation
* Bonne connaissance des environnements serverless et des architectures microservices.
* Maîtrise d’un ou plus environnements cloud (Azure, AWS, …)
* Contributions à des projets IA (LLM, ML, …)
* Connaissance des APIs RESTful et de leur intégration.






QUALITES PERSONNELLES

* Esprit d’équipe et bonnes compétences en communication.
* Curiosité pour les nouvelles technologies cloud, DevOps et IA
* Autonomie et prise d’initiative.
* Rigueur et esprit analytique
* Volonté constante d'apprendre et de se perfectionner en DevOps et ML.



PROFIL RECHERCHE

* Diplôme Bac +5 (Master) ou Doctorat en informatique, ingénierie ou domaine scientifique connexe.
* Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie DevOps et en déploiement de modèles de Machine Learning ou en traitement du langage (LLM)
* Excellente maîtrise des systèmes Linux, des architectures de calcul parallèle (notamment avec des GPU) et des solutions de stockage haute performance.
* Capacité à travailler dans des environnements techniques exigeants, avec une orientation forte vers les résultats et la performance.
* Anglais courant obligatoire.



POURQUOI NOUS REJOINDRE

* Culture d'entreprise axée sur la technologie.
* Des projets d'envergure avec des partenaires industriels de premier plan.
* Croissance rapide de l'entreprise et possibilités d’évolution de carrière.
* Programmes de formation continue et de développement des compétences techniques et managériales.
* Environnement de travail dynamique et multiculturel.
* Team building régulier
* Des opportunités d’évolution de carrière au sein d’une entreprise en forte croissance.
* Cadre de travail stimulant.
* Télétravail total ou hybride
* Mutuelle avantageuse
* Tickets restaurant ou Carte restaurant
* RTT


Do IT Now est une entreprise spécialisée dans le calcul haute performance (HPC) et l'Intelligence Artificielle. Nous accompagnons des organisations de toutes tailles, des PME aux grandes multinationales, en leur fournissant des solutions sur mesure : conseil stratégique, installation d’infrastructures, optimisation des performances et support technique avancé.



Dans le cadre de son développement, Do IT Now recrute un(e) Ingénieur(e) DevOps ML pour renforcer son équipe technique. Vous serez chargé(e) d’automatiser et de sécuriser des infrastructures cloud dédiées à l’entraînement de modèles LLM, ainsi qu’à leur utilisation (inference).

NOS VALEURS

Chez Do IT Now, nous valorisons l'excellence technique, la collaboration et l'engagement.

Nous croyons à la force du collectif, dans un environnement fondé sur la confiance, l’inclusion et la responsabilité. Résolument tournés vers l’avenir, nous plaçons la performance et la satisfaction client au cœur de nos actions.



ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Vous intégrerez une équipe engagée et passionnée, rassemblant des experts en HPC/AI reconnus pour leur savoir-faire. Vous évoluerez dans un environnement de travail flexible, adapté à une organisation à distance. Ce poste est ouvert à des candidats basés partout en France.