Description du poste Taux journalier (TJM): 550 Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés. L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant : L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning La cohérence des environnements MLOps / LLMOps La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering L’intégration future de solutions Agentic AI Missions principales Architecture & Gouvernance Technique Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps) Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers Accompagnement des équipes Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards Innovation & Modernisation Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides Piloter des initiatives autour de : IA Observability AI FinOps / Cost Control Temps réel / streaming data Automatisation intelligente Livrables attendus Schéma d’architecture cible Data & IA Framework MLOps / LLMOps industrialisé Guide de bonnes pratiques DataOps / Gouvernance Tableau de bord de performance et maturité IA Recommandations d’évolution du modèle opérationnel Data & IA Environnement technique Cloud & Data Platform Microsoft Azure Data Lake Event Streaming / Messaging Secrets Management Data Engineering / Analytics Databricks Lakehouse Data Catalog / Governance Structured Streaming MLFlow Delta technologies IA / MLOps / LLMOps Azure ML / AI Services Model Serving Orchestration IA Frameworks LLM modernes DevOps Terraform Azure DevOps CI/CD pipelines Langages Python Spark / PySpark SQL Profil recherché Profil recherché Diplôme d’ingénieur ou équivalent 3 ans minimum d’expérience en architecture Data / IA Solide expertise Databricks et plateformes cloud Azure Maîtrise MLOps, LLMOps, gouvernance data et observabilité Connaissances FinOps / Sécurité / Data Lineage Excellentes capacités de communication et leadership transverse Expérience en environnement agile complexe
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