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Data scientist h/f

Lille
CDD
Meritis
Data Scientist
Publiée le 4 juillet
Description de l'offre

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.

Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, DEVOPS, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.

Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm. - Comprendre les besoins métiers et proposer des solutions basées sur la Data Science
- Concevoir, développer et entraîner des modèles prédictifs (classification, régression, clustering, NLP)
- Collecter, préparer, enrichir et explorer les données massives
- Implémenter des algorithmes et évaluer la performance des modèles
- Travailler en lien étroit avec les équipes Data Engineering et IT pour l'industrialisation des solutions
- Présenter les résultats d'analyses de façon claire et pédagogique aux parties prenantes.

Environnement technique
- Langages : Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R
- Big Data : Spark, Databricks
- Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB)
- Cloud : Azure, AWS, GCP
- Outils : Git, Jupyter, MLflow
- Modèles : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision (selon projets)

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