Contexte
Une grande organisation du secteur bancaire français a lancé un programme d’innovation visant à intégrer l’IA générative dans ses outils internes. Ce projet, initialement destiné à un groupe restreint d’utilisateurs, a rapidement évolué pour couvrir plus de 2000 utilisateurs répartis dans 40 entités régionales.
Objectifs du Projet
* Sensibilisation et Adoption : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des fonctionnalités IA nouvellement intégrées.
* Amélioration Continue : Identifier, documenter et mettre en œuvre des cas d’usage concrets dans les domaines du marketing, de l’assurance et de la finance, à l’aide de l’IA générative.
* Itération Rapide : Développer, tester et déployer de manière itérative toutes les 2 semaines.
Organisation & Équipe
* Une équipe pluridisciplinaire de 10 personnes, spécialisée dans l’IA générative et la sécurisation des données.
* Travail en lien avec une structure de production IT interne pour assurer le déploiement des outils en environnement sécurisé.
Stack Technique
* Langages & Frameworks : Python (obligatoire), Angular, MongoDB
* Outils IA : LangChain (utilisé mais le code est principalement développé en interne)
* Infrastructure & DevOps : GitLab CI/CD, Kubernetes
* Sécurité : Contrôle de vulnérabilités via SonarQube
Livrables Attendus
* Enrichissement et maintien des API back-end existantes
* Contribution aux interfaces utilisateur (si compétence Angular)
* Documentation rigoureuse des cas d’usage métiers
* Participer aux sprints de 15 jours avec des livraisons fonctionnelles
Organisation du Travail
* Présence sur site : Lundi au mercredi
* Daily : 30 minutes chaque matin
* Point hebdo utilisateurs : échanges avec les entités régionales pour retours terrain
Profils Recherchés
* Développeur Python back-end, idéalement avec notions front (Angular)
* Appétence forte pour l’IA générative et les projets innovants
* Sens du collectif, autonomie, curiosité
Développement Backend Python : Enrichir les API existantes.
Documentation et Partage des Use Cases : Noter et partager les cas d'usages identifiés.
Livraison Régulière : Délivrer à un rythme élevé, avec des livraisons tous les 15 jours.
Stack Technologique
LangChain : Utilisé mais majoritairement développé à la main.
DevOps : GitLab, Kubernetes.
Sécurité : Analyses de vulnérabilité avec SONAR.
Besoins en Compétences
Développement : Python (obligatoire), Angular, MongoDB.
CI/CD : Intégration continue et livraison continue.
Qualités Recherchées : Curiosité, motivation autour des sujets innovants, sens du collectif et de l'engagement.
Organisation du Travail
Visian Azur est un cabinet de conseil IT, spécialisé dans la DATA.
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