Data scientist - risque crédit h/f

En tant que Lead Data Analyst - Risques Crédit, vous intégrerez l'équipe quantitative à Lille pour contribuer à la robustesse des modèles de risque de crédit et à la transformation des pratiques dans le secteur Services financiers. Missions principales : Assurer la maintenance, le backtesting et le monitoring des modèles de risque de crédit pour des segments variés (Corporate, secteur public, financement de projet). Réaliser des revues de modèles PD, LGD et ECL IFRS 9 sur différentes clientèles. Participer à des projets de transformation en lien avec les équipes quantitatives des établissements financiers, ainsi qu'avec les autres métiers (Audit, Tech, Data, IA). Collaborer au sein d'un réseau international pour partager les meilleures pratiques et contribuer à l'innovation. Produire des analyses fiables et documentées pour garantir la conformité et la performance des modèles. Master d'une école d'Ingénieur en informatique minimum et/ou d'une formation universitaire avec une spécialisation en Data science et/ou statistiques. Expérience de stage et/ou au moins une première expérience professionnelle de 2 ans à minima. Compétences en programmation : Python, SAS, R Maîtrise de l'anglais courant (à l'écrit et à l'oral). Rigueur, autonomie et capacité à travailler dans des délais serrés. Notre client est un acteur majeur du Conseil en Services financiers, reconnu pour son expertise et son engagement en faveur de l'innovation et de la diversité. L'entreprise offre un environnement collaboratif, flexible et inclusif, favorisant le développement des compétences et la mobilité internationale. Basée à Lille, elle accompagne ses équipes dans des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Type de contrat : CDI. Localisation : Lille. Avantages : Télétravail flexible, Carte titre-restaurant, Remboursement transport à 75%, Programmes de mobilité internationale, Environnement inclusif et collaboratif.