Data analyst (f/h)

Sous la responsabilité de la Directrice du Service Billetterie, vous aurez les missions suivantes, sans que celles-ci ne soient exhaustives :

- Optimisation et Analyse Business
Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et outils de reporting dédiés aux différentes manifestations
Analyser régulièrement la performance billetterie ainsi que les performances des sites web des artistes et des salles tout au long de la vie commerciale des manifestations
Évaluer et optimiser les canaux de vente en fonction de leurs performances respectives
Formuler des recommandations d'actions tarifaires sur la base des analyses réalisées
Réaliser des analyses ad hoc à la demande du département ou du Groupe
Élaborer les bilans de fin de manifestation : analyse complète des performances (taux de remplissage, politique tarifaire, canaux de vente, dynamique commerciale), identification des leviers d'optimisation et formalisation de recommandations pour les projets futurs

- Recommandations tarifaires et optimisation des grilles de tarifs :
Mettre en place et assurer un suivi structuré des benchmarks sur l'ensemble des activités
Analyser le potentiel des artistes, spectacles et salles à partir des historiques et des références comparables afin de définir des grilles tarifaires adaptées
Optimiser les revenus via des stratégies tarifaires évolutives tout au long de la commercialisation des manifestations
Élaborer les budgets billetterie et construire des projections d'atterrissage fiable

- Conduite du projet BI ( outil dédié au reporting et à l'analyse des ventes)
Finaliser, faire évoluer et optimiser l'outil de reporting dédié au sein du service
Fiabiliser les flux de données et améliorer la qualité des données collectées et exploitées
Déployer l'outil auprès des différents interlocuteurs et accompagner leur montée en compétence -Piloter le projet BI en collaboration avec les services concernés pour la création et l'optimisation des dashboards ainsi que le suivi des KPI
Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus data (fiabilisation, structuration, harmonisation des indicateurs, intégration de nouvelles activités ou sources de données)