Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe dédiée à la valorisation de la donnée, l’entreprise recherche un Data Engineer confirmé disposant d’une expertise avérée sur l’ETL Semarchy xDI (anciennement Stambia). Ce recrutement s’inscrit dans une démarche d’industrialisation des flux de données au sein d’un environnement agile, dans le secteur de l’assurance. Responsabilités principales : Intégré à une équipe Agile (Scrum), le Data Engineer interviendra sur l’ensemble du cycle de développement des flux de données : Concevoir, développer et tester des flux d’alimentation de données (brutes et transformées) à l’aide de Semarchy xDI Traduire les besoins métiers en spécifications techniques en lien avec les Product Owners et les profils fonctionnels Assurer la performance, la qualité et la fiabilité des flux développés, notamment par la réalisation de tests unitaires Participer à la documentation technique et fonctionnelle (spécifications détaillées, dossiers d'application, cahiers de recette) Contribuer aux bonnes pratiques de gestion de la qualité des données et à la structuration des modèles (datamarts) Travailler en collaboration étroite avec les différentes parties prenantes dans un cadre Agile (Scrum/Kanban) Profil recherché : Maîtrise impérative de Semarchy xDI (ex-Stambia) avec expérience sur des processus ETL complexes Excellente maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles Solide expérience en modélisation de données et en conception de datamarts Connaissance des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données Expérience confirmée en environnement Agile (Scrum ou Kanban) Rigueur dans la documentation technique et les livrables associés Capacité à collaborer efficacement avec les profils métiers et techniques Compétences complémentaires appréciées : Connaissance des outils CI/CD : Gitlab, CloudBees Sensibilité aux problématiques de versionning et de gestion de configuration Connaissances en datavisualisation : Power BI, Report Builder (facultatif) Environnement particulier : Équipe Agile pluridisciplinaire intervenant dans un contexte data mature, avec un haut niveau d’exigence sur la qualité des flux et la documentation associée.
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