Winside est un pure player Tech, Data et Digital, présent à Lyon, Paris et Bordeaux, et en pleine croissance. Notre ambition : réunir expertise, innovation et esprit d’équipe pour mener des projets à fort impact chez de grands clients. Dans ce contexte, nous recrutons un DevOps Sénior spécialisé Kafka afin de rejoindre Winside en CDI et de contribuer à un projet stratégique dans le secteur du retail autour des Data Platforms et de la diffusion temps réel de la donnée.
Votre mission
Intégré(e) au sein des équipes Plateforme Data, vous participerez à la mise en place et à l’amélioration continue des pipelines de données. Vos responsabilités principales :
* Mettre en œuvre et optimiser les plateformes de streaming de données avec Apache Kafka
* Déployer et superviser des environnements Kubernetes (GKE) et Google Cloud Platform (GCP)
* Automatiser les déploiements et orchestrer les pipelines via des pratiques CI/CD
* Garantir la performance, la résilience et la sécurité des plateformes
* Contribuer à la gestion des incidents, au monitoring et à l’amélioration continue
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes data engineering et infrastructure pour assurer la fiabilité et la scalabilité de la plateforme
Stack & Environnement technique
* Cloud : Google Cloud Platform (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring)
* Streaming & Data : Apache Kafka (partitionnement, réplication, compaction, sécurité TLS/SASL/ACL, gestion avancée des topics et offsets)
* Orchestration & Containers : Kubernetes, Docker
* Monitoring : Prometheus, Grafana.
* DevOps & Scripting : CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Bash, Python
* Sécurité & Gouvernance : IAM, politiques d’accès, bonnes pratiques sécurité
* Agilité : Scrum, gestion de backlog, sprint planning.
Profil candidat:
* Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent (ou expérience significative)
* +7 ans d’expérience sur Kafka, avec une maîtrise avancée en production
* Solide expérience Kubernetes et GCP
* Pratique confirmée des concepts DevOps & CI/CD
* Bonne compréhension des bases de données relationnelles
* Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps
* Excellentes compétences de communication écrite et orale
* Esprit d’équipe et sens de l’amélioration continue
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Assistant en ingénierie logicielle (H/F)
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Consultant Cloud AWS & DevOps H/F - Lyon
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