Pourquoi pas intégrer la Finance de Crédit Agricole S.A.!
Nous rejoindre, c’est contribuer au pilotage des équilibres financiers et durables du Groupe.
C’est travailler au service de nos clients et de la société, en lien avec les filiales et les Caisses régionales, et en étroite collaboration avec les autres fonctions supports.
Au sein de la Direction du Pilotage Financier Groupe, vous rejoindrez le Département Asset Liability Management (ALM) qui a pour missions la gestion du Risque de Taux d’Intérêt Global (RTIG) et le pilotage de la Marge nette d’Intérêt (MNI) du Groupe Crédit Agricole.
Elles reposent sur des indicateurs calculés en utilisant les modèles construits et maintenus par l’équipe Modèles.
L’équipe Modèles est composée de 6 personnes, de profils et d’expérience variés, ayant le goût pour la modélisation et la résolution des problématiques quantitatives.
Elle est en plein développement pour répondre à une exigence croissante dans la gestion du RTIG et le pilotage de la MNI en conformité avec la réglementation.
Vous intégrerez des équipes agiles, sachant faire preuve d’initiative, ayant le goût des chiffres et du challenge, dans un environnement en mouvement permanent.
Nous pensons également à votre avenir : la ligne métier Finances rassemble 3 000 personnes et offre de nombreuses opportunités de carrière motivantes et diversifiées.
Votre mission si vous l'acceptez :
1. Participer à l’élaboration des modèles d’écoulement
2. Construire des modèles dynamiques d’évolution du bilan (encours et Taux clients) de la banque
3. Effectuer la revue et le backtesting des modèles élaborés
4. Contribuer au développement de la librairie interne
5. Apporter un support quantitatif sur l’utilisation et la diffusion des modèles
Vous êtes motivés, rigoureux et proactifs ?
Vous savez travailler en équipe, explorer de grandes quantités de données, programmer en Python ?
Vous faites preuve de curiosité, d’aisance dans la communication et grandes capacités en modélisation ?
Vous avez les qualités que nous recherchons !
Les + du métier :
1. Cette expérience vous permettra d’acquérir une connaissance du Métier ALM en matière de modélisation d’écoulement du bilan, d’analyse d’indicateur de risque de taux et de calcul des taux de cession interne
2. De solides compétences en modélisation et data science
3. Une bonne compréhension des problématiques financières et règlementaires de la banque de détail
Formation : école d'ingénieur ou université, avec une dominante mathématiques financières et/ou data science.
Spécialisation : Finance, Statistique, Mathématiques financières, Data Science. #J-18808-Ljbffr
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