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Genai engineer h/f

Paris
CDI
Informatis
Publiée le Il y a 22 h
Description de l'offre

-Référent GenAI pour un groupe international (30 filiales).
-Évolution dans un environnement technologique avancé : Snowflake, Qlik, AWS.
-Forte autonomie, travail en lien direct avec les équipes métier sur la transformation digitale par l'IA.
Missions principales :
-Développement et architecture IA : recueil de besoins, specs techniques, développement ou pilotage du développement (GenAI), sélection des stacks techniques, réalisation de POCs.
-Opérations et monitoring : observabilité des solutions IA, gestion FinOps, qualité des données, évaluation des modèles, outils de non-régression.
-Innovation : veille technologique, proposition d'améliorations, participation à la stratégie IA du groupe, documentation technique.
Compétences requises :
-Expertise en IA générative & LLM : réseaux de neurones, transformers, modèles type GPT/Claude/Gemini, RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), LangChain, LlamaIndex.
-Agentic AI : outils AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify, protocoles MCP, A2A, ACP, ANP.
-Développement : Python expert, SQL, APIs/intégration système.
-Data Engineering : bonne maîtrise de la qualité des données, expérience avec SGBD (notamment Snowflake).
-Atouts techniques : cloud AWS, Azure, Bedrock, SageMaker, IA traditionnelle (TensorFlow, scikit-learn), outils d'évaluation IA (Ragas, DeepEval), DevOps (GitLab, containerisation).
Compétences requises : -Bac +5 : Master scientifique ou école d'ingénieur.
-Minimum 3 ans d'expérience (développeur, data scientist, projet IA/data science).
-Anglais pro (B2 minimum), autonomie, rigueur, innovation, adaptation, bonnes capacités de communication & collaboration, curiosité technologique.
-Atouts : certif. cloud ou IA générative, expérience industrielle/multi-filiales, contributions open source, connaissances éthiques/réglementaires de l'IA.
Environnement : rattachement à la DSI, déplacements ponctuels en France & à l'international selon les projets.
En résumé : un rôle technique de pointe, transverse, exigeant un leadership sur l'IA générative, une forte capacité d'innovation, beaucoup d'autonomie et d'expertise technique dans un contexte international et multi-filiales

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